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为解决CBCT图像的噪声去除问题,提出了一种基于中值滤波与先验图像结合的CBCT图像去噪算法。该方法首先通过中值滤波对原始图像进行去噪得到中间图像,再根据加权模型计算权重因子,将中间图像与原始图像进行加权融合成最终图像。Shepp-logan仿真实验及真实CBCT图像去噪实验的结果均表明:本算法能明显降低图像噪声,并充分保护图像复杂组织结构的信息,在计算效率和去噪效果之间取得了较好平衡,与中值滤波相比图像SNR提高了5%～23%,能快速有效去除锥形束图像噪声。