论文部分内容阅读
由于气象条件的不同，在实际的卫星遥感成像过程中，区域性的云雾是经常存在的。它们使得图像模糊不清，降低了图像的理解度和分辨率。而遥感图像中的云雾具有高亮度、低对比度、低频的特点。因此为了有效去除云雾噪声，本文将原始彩色遥感图像转化到HSI颜色空间，通过考察图像频率分布信息，结合小波变换的特点，本文仅对代表亮度的I分量进行小波变换。然后用新I分量与原始的H分量和S分量进行HSI反变换得到去云后的遥感图像。结果表明基于 HSI 和小波变换的云雾去除方法的去云影像，细节信息丰富，去云效果较好。