【摘 要】
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为解决PageRank算法对社交网络中的用户进行影响力评估时产生的＂主题偏移＂和PR值均匀分配问题,文中以新浪微博为例,构建了用户活跃度、人气值、兴趣度和用户价值四个评估指标,
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为解决PageRank算法对社交网络中的用户进行影响力评估时产生的＂主题偏移＂和PR值均匀分配问题,文中以新浪微博为例,构建了用户活跃度、人气值、兴趣度和用户价值四个评估指标,将用户的自身属性作为影响力的评定因子和分配因子,从内在和外在两方面综合考虑用户的影响力,基于PageRank算法提出一种对用户影响力进行综合评估的CIRank模型。在真实微博数据集下,将CIRank模型与传统影响力评估模型结合新浪官方影响力排名进行比较分析,验证其准确性和可行性。
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