基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新研究

• 作 者: 王佳俊 钟登华 吴斌平 刘明辉 张宗亮
• 机 构: 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
• 出 处: 天津大学学报:自然科学与工程技术版
• 发表日期: 2019年5期
• 关键词: 压实质量评价模型 概念漂移检测 碾压施工流数据 增强概率神经网络 可变窗口技术 模型更新 compaction quality assessment model
• 基金项目: 国家自然科学基金雅砻江联合基金资助项目(U1765205),国家自然科学基金创新群体基金资助项目(51621092),国家自然科学基金资助项目(51339003).

土石坝压实质量评价模型的更新对保证其长期高精度评价压实质量具有重要的意义,然而目前对于压实质量模型的更新还缺乏相应的研究.借鉴流数据中概念漂移检测的思想,同时针对碾压施工流数据具有不平衡数据、含有噪声且流速缓慢的特点,本文提出了一种基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新方法.首先提出基于K-means的下抽样技术处理不平衡数据;其次提出基于增强概率神经网络(enhanced probabilistic neural network,EPNN)和可变窗口技术(variable window techn