【摘 要】
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针对电力信息通信系统集成的软硬件系统种类繁多、网络拓扑结构复杂,引起故障告警的原因具有复杂、不确定的特点,提出了一种结合粗糙集和贝叶斯网络的电力信息通信系统快速故
【机 构】
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国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司; 中国电力财务有限公司; 东北大学信息科学与工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61302012)
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针对电力信息通信系统集成的软硬件系统种类繁多、网络拓扑结构复杂,引起故障告警的原因具有复杂、不确定的特点,提出了一种结合粗糙集和贝叶斯网络的电力信息通信系统快速故障诊断方法。首先,对系统运行记录数据进行预处理,抽取出特征属性值,利用粗糙集对冗余的进行化简,获得最小的特征属性集,然后,根据运行记录中的词频信息计算获得各特征属性集的条件概率,在此基础上建立最小属性集的贝叶斯网络故障诊断模型,实现故障原因的快速定位分析。实验结果表明了方法的可有效、快速、准确地定位电力信息通信系统的故障原因,对保障智能电网的运行具有重要价值。
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