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本文讨论了两种基于BP网络的自适应控制方法,给出了仿真结果,取得了较好的控制效果,显示了神经网络用于控制系统的优越性和巨大潜力,最后提出几点值得进一步探讨和研究的问题。
神经网络控制系统研究
【摘 要】
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本文讨论了两种基于BP网络的自适应控制方法,给出了仿真结果,取得了较好的控制效果,显示了神经网络用于控制系统的优越性和巨大潜力,最后提出几点值得进一步探讨和研究的问题
【机 构】
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南京航空航天大学自动控制系,南京航空航天大学自动控制系
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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1993年3期
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