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针对旋转机械的故障属性均为模糊描述,提出基于模糊多属性决策的故障诊断专家系统推理机模型。其推理过程为:由频率分析得到故障假设集,通过人机接口获取属性,建立决策矩阵,熵法权值分配,折衷型方法,计算各故障假设集与故障样本间属性的模糊距离,对故障假设集重新排序,完成故障的自动诊断。
基于模糊多属性决策的旋转机械故障自动诊断系统
【摘 要】
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针对旋转机械的故障属性均为模糊描述,提出基于模糊多属性决策的故障诊断专家系统推理机模型。其推理过程为:由频率分析得到故障假设集,通过人机接口获取属性,建立决策矩阵,
【机 构】
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北京化工大学诊断与自愈研究中心
【出 处】
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石油矿场机械
【发表日期】
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2006年05期
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