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使用智能手机来搜集声音和体动数据，对其进行预处理，提出联合特征提取和特征选择的TSFS方法。单纯的使用一种方法来选择特征，都会存在着一定的弊端。该方法是将特征提取和特征选择两种方法的联合，不仅可以筛选出符合实际情况的特征，而且还提高了分类的准确度。针对人类睡眠识别过程中的分类方法问题，提出基于改进二叉树的Multi—SVM睡眠分类器融合方法。单纯的使用一种分类方法，分类准确度难以得到提升。该方法是将多个SVM分类器组合成单枝的二叉树的形状，且树的每个节点都用一个二分类的SVM来分类。不仅降低了分类误差的积