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将遗传算法和人工神经网络结合,构成一种新的混合智能学习算法,并用于732电路的故障诊断.经仿真实验,该算法在网络的权值训练和故障的诊断精度均优于单一的基于人工神经网络的故障诊断.
一种混合遗传算法和BP算法的故障诊断方法的研究
【摘 要】
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将遗传算法和人工神经网络结合,构成一种新的混合智能学习算法,并用于732电路的故障诊断.经仿真实验,该算法在网络的权值训练和故障的诊断精度均优于单一的基于人工神经网络
【机 构】
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中南民族大学电子与信息学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2004年5期
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