基于SIFT算法的海底图像自动拼接

• 作 者: 吴冬梅 郭晶 王军
• 机 构: 西安科技大学通信学院,中国航天科工集团第九总体设计部
• 出 处: 陕西理工学院学报(自然科学版)
• 发表日期: 2013年03期
• 关键词: 海底图像 图像配准 图像融合 图像拼接 SIFT特征 高斯模型 seabed image image registration image fusion
• 基金项目: 基金项目：陕西省工业攻关计划资助项目（2011K09.36）,陕西省教育厅科研计划资助项目（12JK0528）,陕西省科技攻关计划资助项目（2012K06-16）

针对深海海底图像光照不均,图像间变换关系复杂,图像的特征很难准确地进行描述的问题,提出一种基于SIFT算法的海底图像拼接方法。首先采用SIFT算法提取海底图像的特征点,用欧式距离比对提取出的特征点进行特征匹配,用随机抽样一致性算法,去除误匹配提高匹配效率,同时求出图像间的变换矩阵。最后采用基于高斯模型的渐入渐出融合法去缝,实现海底图像的光滑无缝拼接。实验结果表明,该方法拼接效果良好。