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基于互反判断矩阵的决策中,权的最小平方法是确定决策变量权重的一种重要方法,通常借用拉格朗日函数去求解该模型的最优解。本文主要采用粒子群优化算法(PSO)去求解权的最小平方模型,并通过实例与拉格朗日函数法进行对比分析,说明了该算法的可行性。
基于PSO算法的权的最小平方法
【摘 要】
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基于互反判断矩阵的决策中,权的最小平方法是确定决策变量权重的一种重要方法,通常借用拉格朗日函数去求解该模型的最优解。本文主要采用粒子群优化算法(PSO)去求解权的最小
【机 构】
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北部湾大学理学院
【出 处】
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运筹与模糊学
【发表日期】
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2020年3期
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