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项目风险管理的核心在于对可能造成项目存在风险的风险因子进行分析。首先对风险因子进行量化,根据不同类型的风险因子采用不同的量化方式;然后根据历史项目的风险数据整理出用于神经网络训练的数据集并搭建一个全连接神经网络;最后利用BP(back-propagation)算法完成神经网络权值的训练。根据该方法得到的神经网络经过测试,得到的测试结果表明,项目风险可使用基于神经网络的方法进行管理。