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为了解决杂草图像边缘检测的不确定性问题,构造出图像边缘的邻域一致性、方向性和结构性三种信息测度统计,利用D-S证据理论对三种测度进行融合来实现分割后杂草图像的边缘检测,实验表明,此算法能够有效的降低噪声的影响,准确的提取出杂草边缘.
基于D-S证据理论的杂草图像边缘检测的研究
【摘 要】
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为了解决杂草图像边缘检测的不确定性问题,构造出图像边缘的邻域一致性、方向性和结构性三种信息测度统计,利用D-S证据理论对三种测度进行融合来实现分割后杂草图像的边缘检测,实验表明,此算法能够有效的降低噪声的影响,准确的提取出杂草边缘.
【机 构】
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浙江万里学院基础学院,浙江宁波,315101河北工业大学信息工程学院,天津,300401;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2012年09期
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