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为解决由多个二类代价敏感算法扩展而成的多类算法存在时间复杂度高和不能区分错分代价的问题,提出一种采用多类代价指数损失函数的多类代价敏感AdaBoost算法（MCCSADA）。为保证算法的代价敏感特性,首先设计一种满足代价敏感损失函数设计准则的多类代价敏感指数损失函数;然后将此损失函数作为评价分类器性能的标准,以最小化损失函数为目的使用逐步叠加模型推导算法的最优基分类器加权系数;最后使用多类代价损失函数和最优基分类器加权系数求解公式替换多类AdaBoost算法的损失数和加权系数求解公式,得到代价敏感的MCC