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针对红外图像背景复杂、目标模糊等缺点,提出了一种基于细胞神经网络的直方图均衡化红外图像增强算法。细胞神经网络的控制模板设计成低通滤波器以滤除背景噪声,反馈模板设计引入一个各向同性的高通滤波器生成的矩阵以保护目标的细节边缘。而后通过直方图均衡化达到图像增强。仿真结果表明,该算法能使图像的对比度得到有效增强,同时能抑制图像中的噪声,减少细节信息损失,防止出现非目标被过度增强现象,提高红外增强图像的视觉效果。