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多参量状态下对网络节点异常故障进行诊断,可以有效保障网络的运行质量。对网络节点异常故障的诊断,需要提取异常节点特征参数,进而设置故障检测阈值,完成网络节点异常故障诊断。传统方法构造一系列具有表征状态能力的特征向量,对不同的特征向量进行分类,但忽略了设置故障检测阈值,导致诊断误差较大。提出基于信息熵的多参量状态下网络节点异常故障诊断方法。该方法先融合于信息熵理论选择受网络状态变化影响较小的信息熵作为故障特征参数提取,按照地理位置进行分簇,在能量不受限的汇节点处进行簇内故障特征再聚类,在此基础上设置故障