基于单类支持向量机的视频车辆检测研究

• 作 者: 高海迪 詹智财 沈项军 曾兰玲
• 机 构: 江苏大学计算机科学与通信工程学院
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2013年05期
• 关键词: 单类支持向量机 多帧统计 视频车辆检测 车道背景 车辆完整性检测 one-class support vector machine multi-frame st
• 基金项目: 国家科技创新基金项目（10C26213200946）, 国家自然科学基金项目（61005017）

针对现有视频车辆检测方法存在高误检率、不完整及需要分类的样本数量大等问题,提出一种基于单类支持向量机的视频车辆检测方法。方法通过基于视频多帧统计的方法获得完整的车道背景图像,采用单类支持向量机获得车道背景模型,应用此模型检测车辆目标区域。实验结果表明,该算法具有所需样本量小,车辆检测完整,对光照的变化具有一定的自适应能力等特点。