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在工程估价领域的研究中,利用神经网络进行工程造价快速估算,并取得了一定的研究成果。但是真正应用于实际的不多,取得很好效果的更少,神经网络的设计,对训练方法、因素的选择都会影响实际应用效果。为快速提供企业经验数据,根据神经网络原理和工业厂房造价估算的特点,设计了一个基于BP算法的工业厂房造价快速估算神经网络模型,并对样本选取、特征因素确定及处理等关键问题进行了分析。经仿真训练和验证,表明精度能满足要求,最后把训练得到的知识应用于实际,取得了预期的效果。