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随着人工智能技术发展,人体姿态估计广泛应用于动作识别、人机交互和服装解析等领域,成为计算机视觉领域研究热点,其中基于神经网络的人体姿态估计方法倍受关注。结合人体姿态识别相关流程,论述人体检测、人体姿态估计和人体姿态优化等步骤,阐述相关步骤中的新算法,为后续研究提供参考。
基于神经网络的人体姿态估计方法研究
【摘 要】
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随着人工智能技术发展,人体姿态估计广泛应用于动作识别、人机交互和服装解析等领域,成为计算机视觉领域研究热点,其中基于神经网络的人体姿态估计方法倍受关注。结合人体姿态识别相关流程,论述人体检测、人体姿态估计和人体姿态优化等步骤,阐述相关步骤中的新算法,为后续研究提供参考。
【机 构】
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广东技术师范大学计算机科学学院,广东技术师范大学电子与信息学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2020年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61802073),广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项(201704020113),广州市民生科技攻关计划项目(201903010041)
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