【摘 要】
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为了对社区医院医师工作绩效进行评价,利用模糊层次分析法确定各个层次绩效评价指标的权重,已获得更为准确的目标值,设计了社区医院医师工作绩效评价的BP神经网络模型,并取10
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为了对社区医院医师工作绩效进行评价,利用模糊层次分析法确定各个层次绩效评价指标的权重,已获得更为准确的目标值,设计了社区医院医师工作绩效评价的BP神经网络模型,并取10名医生各项指标得分的结果作为样本,对BP网络进行训练和测试。最后以2名医生得分进行验证,研究结果表明,基于FAHP和BP神经网络的社区医院医师工作绩效评价是可行的。
In order to evaluate the work performance of the community hospital physicians, the fuzzy analytic hierarchy process was used to determine the weights of the performance evaluation indicators at each level. A more accurate target value has been obtained. A BP neural network model for evaluating the work performance of physicians in community hospitals has been designed and adopted. The result of each doctor’s index scores was used as a sample to train and test the BP network. Finally, the scores of 2 doctors were used to verify the results. The results showed that the evaluation of the work performance of community hospital doctors based on FAHP and BP neural network is feasible.
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