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摘要：互联网与计算机科技的发展，对人们工作和生活的影响已经无处不在。随着新兴技术的推动，为我们提供便利，也带来许多问题，信息呈现爆炸式增长，如何处理这些数据难度较大，大数据时代的到来为处理这些计算机信息带来了新的可能。根据以上问题，本文结合大数据和计算机信息处理技术的发展，探讨计算机未来发展的方向和挑战，希望能给信息技术工作者更快地适应当前大数据时代的要求。
关键词：计算机；信息处理技术；大数据
互联网的飞速发展使得信息得以在全球范围内进行共享，那么计算机对于信息的处理技术就显得非常重要，而与日俱增的数据量却使得信息处理难度增大。因此，能否对大数据进行高效的处理关系着计算机技术的发展。
一、相关概念
（一）大数据的概述
大数据一般可以理解为数量庞大的数据和，伴随着科技的更新，大数据的含义也不仅仅局限于单纯的数据，而是代表了数据的复杂多样。大数据概念的诞生是必然的，信息量的增长妨碍了人们对于知识的获取，人们需要一种新的技术来帮助获取信息。利用大数据可以将各行业的数据进行汇总和整理，从而提高数据分析的速率，帮助各行业取得进展。不仅如此，将来大数据也会实现预测功能，对物联网的发展实现促进作用。
（二）大数据时代的计算机信息处理技术
计算机对信息的处理是一个较复杂的过程，如果没有完善的处理技术，将会影响现代化的发展。大数据时代的计算机信息处理，是把数据的传输、处理和应用进行了有机的结合，实现对信息的优化处理，方便了技术人员的日常工作。利用数据库技术对计算机信息的处理，对于单位办公是一种革命性的改变，明显地改进了办公的效率。
（三）大数据时代的信息技术的安全性
计算机信息安全问题频发，大数据的安全也影响了一个单位的发展，如今的数据不仅仅是单位现状的展示，更是承载了其发展的核心技术。信息全球化的传播，各类信息之间存在很大的联系，即使是数据库里一个微小的数据出现泄露，可能就会影响整体的进程，这就要求我们对数据库进行整体把握，全面地进行检测。
二、计算机信息处理技术的基本功能
（一）信息采集
这是计算机对信息处理最基本的功能，对于信息的采集，必须要确保其准确性，这是信息处理和传输的基本要求，这样的要求是建立在对数据进行检测的基础上，防止信息处理中出现错误。在完成了信息的采集工作后，要对信息按照要求进行处理与分类，最终达到实现客户需求的目的，这就是信息采集、价格与传输的整个流程。
（二）数据存储
计算机之所以得到普及，很大的一个原因就是其对信息储存量大、速度快的特点，这些特点解决了人们对于大量数据存储的难题，节省更多的时间，而且在完成了对数据的储存后，在调取时也较便利，实现了方便存方便取的目的。不过受制于当前计算机硬件能力的限制，其储存能力还不能满足人们的需求，需要对这一功能进行创新。
（三）信息安全
计算机信息的处理必须建立在安全的基础之上，并注意网络信息处理时的可靠性。按照当前互联网的发展，需要在全社会建立其完整的安全体系，各单位也要加强对信息数据安全的监管，高校与企业要注重对相关人才的培养，对安全管理技术进行深入研究。在大数据时代，考虑到各项数据种类多，一般的软件无法达到全方位的处理，必须使用完整的安保系统对重点的数据进行随时监测。
三、计算机信息处理技术的发展方向
（一）云计算网络
云储存如今已成为单位和用户存储数据的一项重要选择，它不同于硬件储存需要耗费大量的设备，依靠云技术中的计算机网络结构便可以实现数据的存储，当前还存在一些不足，但云技术里对数据的高效处理却任然受到广泛关注和好评，可以实现在网络中对数据的传输、计算等。相信随着云技术的不断成熟，大数据会更依赖云技术，实现快速高校的计算，这是一种发展的趋势。
（二）数据信息开放
网络的普及促使每个人都成为数据的提供者与分享者，庞大的网络群体导致信息量呈爆炸式增长，人们已经不是独立的个体，而是互相联系的一个群体，数据信息也不再仅仅局限于某一个或几个个体，而是呈现出了开放式的发展势头。对数据的处理如果使用互联式，只能满足基本的需要，无法实现质量的提升，因此在大数据时代也要保持数据传输的开放式发展。
（三）大数据时代互联网技术的发展
计算机信息处理技术的诞生虽然不是借助互联网，但要想实现其能力的提升必须要利用好互联网，把互联网中的新兴技术运用到数据的处理中，不仅仅可以实现对数据的快速准确处理，还可以促进互联网技术的革新，两者实现互相促进，在互联网的平台上建立起大数据时代。
四、计算机信息处理技术发展的展望
（一）对数据潜在的价值进行探索
大数据时代下对于复杂数据的获取变得更加轻松，数据的相关处理也十分便捷，但是在当前的技术条件下，有许多潜在的数据在探索过程中还存在困难，需要我们革新技术，关注人们的思想观念。探索数据需要更加科学的方法建模，通过各种模型对数据的现状和改变的趋势进行分析，阐明蕴含的相关信息数据，从而有选择地将这些信息数据进行处理，转化成单位的目标需求。
（二）將物联网和云计算进行有机结合
物联网技术是建立在互联网的基础上，而不仅局限于虚拟的网络信息数据，能够将各种各样的物品进行联系，实现人们的各种需求。随着信息处理技术的完善，大数据和云计算也将服务于物联网，云技术的成熟也会使物联网在工作生活中不断渗入，依靠云平台完成数据的储存和交换。
五、结语
计算机信息处理技术的发展如今已越来越进入大数据时代，成为单位成长与发展的重要帮手。我们需要对这些相关的技术不断革新，为工作和生活提供更多的便利。将来计算机信息技术将会在高端科技领域得到充足的发展，需要全社会共同努力、协同配合，实现大数据时代计算机信息处理迈入高速发展的轨道。
参考文献：
[1]陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2016，29（03）：2325.
[2]王春驹.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].通讯世界，2016（06）：9294.
关键词：计算机；信息处理技术；大数据
互联网的飞速发展使得信息得以在全球范围内进行共享，那么计算机对于信息的处理技术就显得非常重要，而与日俱增的数据量却使得信息处理难度增大。因此，能否对大数据进行高效的处理关系着计算机技术的发展。
一、相关概念
（一）大数据的概述
大数据一般可以理解为数量庞大的数据和，伴随着科技的更新，大数据的含义也不仅仅局限于单纯的数据，而是代表了数据的复杂多样。大数据概念的诞生是必然的，信息量的增长妨碍了人们对于知识的获取，人们需要一种新的技术来帮助获取信息。利用大数据可以将各行业的数据进行汇总和整理，从而提高数据分析的速率，帮助各行业取得进展。不仅如此，将来大数据也会实现预测功能，对物联网的发展实现促进作用。
（二）大数据时代的计算机信息处理技术
计算机对信息的处理是一个较复杂的过程，如果没有完善的处理技术，将会影响现代化的发展。大数据时代的计算机信息处理，是把数据的传输、处理和应用进行了有机的结合，实现对信息的优化处理，方便了技术人员的日常工作。利用数据库技术对计算机信息的处理，对于单位办公是一种革命性的改变，明显地改进了办公的效率。
（三）大数据时代的信息技术的安全性
计算机信息安全问题频发，大数据的安全也影响了一个单位的发展，如今的数据不仅仅是单位现状的展示，更是承载了其发展的核心技术。信息全球化的传播，各类信息之间存在很大的联系，即使是数据库里一个微小的数据出现泄露，可能就会影响整体的进程，这就要求我们对数据库进行整体把握，全面地进行检测。
二、计算机信息处理技术的基本功能
（一）信息采集
这是计算机对信息处理最基本的功能，对于信息的采集，必须要确保其准确性，这是信息处理和传输的基本要求，这样的要求是建立在对数据进行检测的基础上，防止信息处理中出现错误。在完成了信息的采集工作后，要对信息按照要求进行处理与分类，最终达到实现客户需求的目的，这就是信息采集、价格与传输的整个流程。
（二）数据存储
计算机之所以得到普及，很大的一个原因就是其对信息储存量大、速度快的特点，这些特点解决了人们对于大量数据存储的难题，节省更多的时间，而且在完成了对数据的储存后，在调取时也较便利，实现了方便存方便取的目的。不过受制于当前计算机硬件能力的限制，其储存能力还不能满足人们的需求，需要对这一功能进行创新。
（三）信息安全
计算机信息的处理必须建立在安全的基础之上，并注意网络信息处理时的可靠性。按照当前互联网的发展，需要在全社会建立其完整的安全体系，各单位也要加强对信息数据安全的监管，高校与企业要注重对相关人才的培养，对安全管理技术进行深入研究。在大数据时代，考虑到各项数据种类多，一般的软件无法达到全方位的处理，必须使用完整的安保系统对重点的数据进行随时监测。
三、计算机信息处理技术的发展方向
（一）云计算网络
云储存如今已成为单位和用户存储数据的一项重要选择，它不同于硬件储存需要耗费大量的设备，依靠云技术中的计算机网络结构便可以实现数据的存储，当前还存在一些不足，但云技术里对数据的高效处理却任然受到广泛关注和好评，可以实现在网络中对数据的传输、计算等。相信随着云技术的不断成熟，大数据会更依赖云技术，实现快速高校的计算，这是一种发展的趋势。
（二）数据信息开放
网络的普及促使每个人都成为数据的提供者与分享者，庞大的网络群体导致信息量呈爆炸式增长，人们已经不是独立的个体，而是互相联系的一个群体，数据信息也不再仅仅局限于某一个或几个个体，而是呈现出了开放式的发展势头。对数据的处理如果使用互联式，只能满足基本的需要，无法实现质量的提升，因此在大数据时代也要保持数据传输的开放式发展。
（三）大数据时代互联网技术的发展
计算机信息处理技术的诞生虽然不是借助互联网，但要想实现其能力的提升必须要利用好互联网，把互联网中的新兴技术运用到数据的处理中，不仅仅可以实现对数据的快速准确处理，还可以促进互联网技术的革新，两者实现互相促进，在互联网的平台上建立起大数据时代。
四、计算机信息处理技术发展的展望
（一）对数据潜在的价值进行探索
大数据时代下对于复杂数据的获取变得更加轻松，数据的相关处理也十分便捷，但是在当前的技术条件下，有许多潜在的数据在探索过程中还存在困难，需要我们革新技术，关注人们的思想观念。探索数据需要更加科学的方法建模，通过各种模型对数据的现状和改变的趋势进行分析，阐明蕴含的相关信息数据，从而有选择地将这些信息数据进行处理，转化成单位的目标需求。
（二）將物联网和云计算进行有机结合
物联网技术是建立在互联网的基础上，而不仅局限于虚拟的网络信息数据，能够将各种各样的物品进行联系，实现人们的各种需求。随着信息处理技术的完善，大数据和云计算也将服务于物联网，云技术的成熟也会使物联网在工作生活中不断渗入，依靠云平台完成数据的储存和交换。
五、结语
计算机信息处理技术的发展如今已越来越进入大数据时代，成为单位成长与发展的重要帮手。我们需要对这些相关的技术不断革新，为工作和生活提供更多的便利。将来计算机信息技术将会在高端科技领域得到充足的发展，需要全社会共同努力、协同配合，实现大数据时代计算机信息处理迈入高速发展的轨道。
参考文献：
[1]陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2016，29（03）：2325.
[2]王春驹.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].通讯世界，2016（06）：9294.