基于混沌粒子群支持向量机的电子战无人机作战效能评估

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电子战无人机的作战效能评估在未来智能网信体系作中具有重要意义。针对电子战无人机作战效能评估过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入了支持向量机算法,为了提高评估的效率和有效性,引入具有较强伪随机性、自身规律性的混沌系统对粒子群初始粒子进行了优化,然后利用混沌粒子群对支持向量机的参数进行了优选,提高了整体评估效率。仿真实验结果表明混沌粒子群-支持向量机模型可以准确地对电子战无人机进行作战效能评估,具有较好的计算精度。
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