【摘 要】
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社区发现是复杂网络分析的重要任务之一。现有的社区发现方法大多面向单层网络,对现实世界中广泛存在的多层网络中的社区发现研究则稍显不足。首先给出了各种多层网络的定义,
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,江苏省大数据安全与智能处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(Nos.61772284,61603197)
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社区发现是复杂网络分析的重要任务之一。现有的社区发现方法大多面向单层网络,对现实世界中广泛存在的多层网络中的社区发现研究则稍显不足。首先给出了各种多层网络的定义,并对比了各网络在节点对齐、层间边和层间耦合方面的特点,接着介绍了各类传统的单层网络社区发现方法;在此基础上,深入调研了多层网络社区发现方法,将其大致分为基于聚合的方法和基于扩展的方法,对各方法在实现机制、优势、局限性、适用网络、复杂性等方面进行了分析比较;通过在现实和模拟数据集上的实验,进一步比较了部分代表性方法在模块度、标准化互信息和调整兰德指
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