【摘 要】
:
降低驾驶室低频结构噪声对驾驶员耳旁声压的影响.结合声学贡献量结果与正交试验法,对声学贡献量最大的结构进行改进研究.通过建立拖拉机驾驶室声固耦合模型及边界元模型进行声学响应分析并进行实验验证,针对场点声压贡献最大的结构进行改进,并通过正交试验法确定结构改进参数.结果 表明,将声学员献量法与正交试验相结合的研究方法,以驾驶员耳旁总声压为指标的改进方式,能够得到最有效降低驾驶员耳旁声压结构参数改进组合H3T3D1,右挡板施加25 mm的加强筋,右窗添加3 mm的阻尼和前挡风玻璃增厚1 mm,使该受声点总声压降低
【机 构】
:
河南科技大学车辆与交通工程学院,河南洛阳,471000
论文部分内容阅读
降低驾驶室低频结构噪声对驾驶员耳旁声压的影响.结合声学贡献量结果与正交试验法,对声学贡献量最大的结构进行改进研究.通过建立拖拉机驾驶室声固耦合模型及边界元模型进行声学响应分析并进行实验验证,针对场点声压贡献最大的结构进行改进,并通过正交试验法确定结构改进参数.结果 表明,将声学员献量法与正交试验相结合的研究方法,以驾驶员耳旁总声压为指标的改进方式,能够得到最有效降低驾驶员耳旁声压结构参数改进组合H3T3D1,右挡板施加25 mm的加强筋,右窗添加3 mm的阻尼和前挡风玻璃增厚1 mm,使该受声点总声压降低7.74 dB,并在降低原声压峰值的基础上基本没有新的声压峰值的产生.具有较好的降噪效果,研究结果可为拖拉机结构噪声控制提供参考.
其他文献
咳嗽是猪患呼吸道系统疾病发病早期的主要症状.为解决猪呼吸系统疾病难以被发现和人工监测准确率低的问题,提出利用BP神经网络来检测和识别猪咳嗽声音的方案.基于四麦克风阵列进行猪声音数据的采集,以猪咳嗽声、打呼噜声、尖叫声、哼哼声、咆哮声的声音为研究对象,对得到的声音数据进行滤波、端点检测等预处理,把梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为猪声音特征参数,建立BP神经网络学习和识别的模型.经五折交叉法验证猪咳嗽声平均识别率为85.33%,猪非咳嗽声平均识别率为86.24%,识别率均在85%以上,结果表明所提出的方案是可
Background:Laser scanning and individual-tree detection are used increasingly in forest inventories.As a consequence,methods that optimize forest management at the level of individual trees will be gradually devel-oped and adopted.Results:The current stud
为保证4MKJ地膜回收联合作业机成捆率要求,解决膜堆易散问题,提升机具自动化程度,设计4MKJ地膜回收联合作业机开式液压系统.综合考虑作业规范和田间情况拟定油缸动作方案,设计绘制开式液压系统原理图,执行机构包括4组对称安装在机具两侧的油缸,通过打捆装置调节油缸的伸缩来柔性补偿无芯膜捆的扩张量,并对液压泵和油缸进行计算和选型,液压泵工作压力为13.5 MPa,流量为7.2 L/min,用AMESim软件对该开式液压系统进行建模和仿真分析,得到开式液压系统油缸的活塞位移变化曲线和换向阀的输入信号变化曲线.最后
育雏饲养将直接影响着雏禽的生长发育、成活率、成年禽的生产性能等,因此这一阶段的饲养管理是养好家禽的关键.针对平养环境下育雏饲料的自动喂料装置进行研究,采用离散元仿真和台架试验相结合的方法,以平均喂料量和在地面上的落料状态为评价指标,在行进速度为0.25 m/s下,研究槽轮转速和出料口角度对喂料均匀性和育雏料在地面上的落料状态的影响.通过台架试验验证仿真结果的准确性.试验结果表明:槽轮转速对平均喂料量的影响较大,当转速低于8 r/min时,育雏料呈线性撒落,连续性较差.转速高于10 r/min时,育雏料呈松
杂草分类的研究大多集中在服务器端模型,而该类模型存在规模较大、占用较多计算资源、计算速度较慢、准确率不高等问题,以ResNet50和MobileNetV3_large模型为基础,采用数据增强、迁移学习来进行快速训练,在训练中通过设置加权Softmax损失函数的权重,最后再利用精度高的服务器端模型指导和优化移动端模型,从而得到一个轻量模型.试验结果表明,本文轻量模型相比移动端模型MobileNetV3_ large,在模型大小变化不大的情况下,识别准确率提升1.2%;相比服务器端模型ResNct50,准确率
根系是作物固定植株并吸收土壤水分和养分的主要器官,其表型特征直接影响作物的生产力和适应性.优化根系表型被认为是实现第二次“绿色革命”的重要途径之一.然而,根系的隐匿性、复杂性和可塑性极大地制约着根系表型鉴定效率,导致根系优化进程远远滞后于地上部器官.随着光谱成像、机器学习和三维重建等新技术的快速发展,根系表型鉴定方法逐渐由传统取样观测向原位、无损、自动化检测转变,评价依据由二维形态指标向立体构型参数拓展,促进了根系表型鉴定效率大幅提升,根系表型数据快速增长.与此同时,海量数据也带来了信息冗余及利用率低等问
针对现有多行气吸式排种器因共用气室造成风压要求高、损失大的问题,设计一种单盘多行独立气道式蔬菜精量排种器,降低排种过程所需的风压值,减少风压损失.对排种盘、气道盘、搅种装置、清种器等关键部件进行结构设计,利用JPS 12型排种器性能试验台进行排种性能试验并对试验结果进行分析.通过单因素试验,得到在负压值1~2 kPa、排种盘转速15~25 r/min、正压值150~250 Pa的范围内排种器性能较好.以负压值、排种盘转速和正压值为试验因素,以最外圈合格指数、漏播指数和重播指数为指标进行3因素3水平正交旋转
非道路用柴油机使用后处理系统的成本较高,通过优化燃烧减少原机排放并保持合理的燃油经济性是经济且行之有效的方法之一.以一款处于非道路第四阶段开发的小型农用柴油机为研究对象,基于已有的试验数据,通过GT Powcr软件建立其一维仿真模型,在验证模型准确性的基础之上,针对非道路用柴油机稳态测试循环八工况的前7个工况,采用响应曲面法进行试验设计,利用逐步法获得该柴油机关键性能参数的回归模型,基于NSGA-Ⅱ对其进行油耗和排放的多目标优化,并采用TOPSIS筛选出各个工况下理想的最优解及其对应标定参数,最后通过台架
在全球贸易自由化背景下,从贸易便利化角度探讨其对中国农产品出口的影响对于提升中国农产品出口竞争力有重要意义.研究选取20102019年中国与东盟10国农产品出口的面板数据,以基础设施、海关环境、规制环境以及电子商务4个一级指标以及航空基础设施、海关手续、政策透明度等17个二级指标构建贸易便利化评价指标体系并采用扩展的引力模型对贸易便利化的一级影响因素进行实证分析.结果 表明:东盟各国的贸易便利化水平差异明显且仍有较大的提升空间.东盟的贸易便利化一级指标中的基础设施效率、海关环境、规制环境均对农产品出口有显
随着农业4.0的到来,物联网、机器视觉、机器制造、自动化技术等新技术在设施农业领域的应用已经成为近几年的研究热点,农业生产也迎来装备化、无人化的发展阶段.针对我国设施生菜生产装备应用还处于发展阶段,总体生产装备应用不广泛的现象,阐述我国设施生菜生产及其机械化管理的必要性,全面梳理从播种、种苗培育、幼苗定植、田间管理到收获运输5个环节作业装备的应用现状,提出未来设施生菜生产装备在各环节智能控制算法、流水线作业、无人化管理、融合大数据平台等方向的发展趋势,以期为我国设施生莱生产过程智能化、无人化发展提供建议.