【摘 要】
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数据的大规模、多样化特征给存储带来了新的挑战,商业银行系统开始使用Hadoop来支持历史数据归档和在线历史数据查询等功能。HDFS(Hadoop Distributed File System)作为Hadoo
【机 构】
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东北财经大学金融学院,中国建设银行北京数据中心
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数据的大规模、多样化特征给存储带来了新的挑战,商业银行系统开始使用Hadoop来支持历史数据归档和在线历史数据查询等功能。HDFS(Hadoop Distributed File System)作为Hadoop中的数据存储实现,为Map Reduce、Hive等数据处理提供数据,在大规模数据存储中应用广泛。但当前的HDFS,主要从数据安全和数据负载均衡等存储角度出发,采用了静态副本方式存放数据。这种设计缺乏对数据处理时数据读取的考虑,难以充分利用存储资源提供的数据读取性能。本文从提高HDFS中商业银行系统
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