基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户：syf1122

【摘要】

：

主分量分析是模式识别中经常采用的一种方法,但是由于经典的主分量分析在处理图像矩阵需要将图像展开成向量形式,因而造成其协方差矩阵维数和计算量太大,同时由于没有注意到图像矩阵中像素之间空间相关性,使得抽取的图像特征并不是优秀的,为此提出了一种基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法(FMPCA),该算法不仅大大降低了分析过程中的计算量,而且发挥了图像矩阵行和列之间的空间特性,从而提高了整体性能。通过对NU

【作者】

：

郭志波杨静宇刘华军严云洋

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与技术学院,扬州大学信息工程学院

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2007年04期

【关键词】

：

主分量分析矩阵完备投影特征抽取街区距离 principal component analysis （ PCA） fast-complete matrix

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