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针对传输和存储中原始图像被JPEG和MPEG等标准进行压缩而产生的块效应,提出了一种图像去块算法.该算法选取非局部均值滤波作为框架,并通过机器学习来确定和优化参数,使得非局部均值滤波可以做到自适应处理.结果表明,该算法去块效果优于目前最新的形状自适应滤波法和维纳滤波法.
基于自适应非局部均值滤波的图像去块算法
【摘 要】
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针对传输和存储中原始图像被JPEG和MPEG等标准进行压缩而产生的块效应,提出了一种图像去块算法.该算法选取非局部均值滤波作为框架,并通过机器学习来确定和优化参数,使得非局部均值滤波可以做到自适应处理.结果表明,该算法去块效果优于目前最新的形状自适应滤波法和维纳滤波法.
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2013年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60902072）,教育部博士点新教师基金项目（20090073120030）
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