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综述了专家系统、解析模型、人工神经网络、Petri网络、贝叶斯网络、模糊集理论和粗糙集理论等方法在电网故障诊断领域中的应用,分析了这些方法的特点和需要改进之处,并以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。
电网故障诊断的研究现状与发展趋势
【摘 要】
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综述了专家系统、解析模型、人工神经网络、Petri网络、贝叶斯网络、模糊集理论和粗糙集理论等方法在电网故障诊断领域中的应用,分析了这些方法的特点和需要改进之处,并以解
【机 构】
：
三峡大学电气与新能源学院,国网湖北省荆州供电公司检修分公司,国网河南省电力公司安阳供电公司
【出 处】
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通信电源技术
【发表日期】
：
2015年5期
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