【摘 要】
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图像拼接技术是计算机图形学的研究热点,具有代表性的As-Projective-As-Possible（APAP）算法采用均匀分块法来实现图像拼接的局部映射,没有充分考虑图像不同区域之间的差异性.为
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671258);浙江省自然科学基金(LY15F010005)
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图像拼接技术是计算机图形学的研究热点,具有代表性的As-Projective-As-Possible（APAP）算法采用均匀分块法来实现图像拼接的局部映射,没有充分考虑图像不同区域之间的差异性.为了兼顾图像拼接的精度和效率,提出了一种基于特征点分布的图像映射算法,利用四叉树对图像分块来实现图像拼接的局部映射.首先,设定四叉树的最大深度,并根据图像匹配点的总数估计出每个图像块的匹配点阈值;然后,利用最大深度和匹配点阈值对图像做自适应四叉树分块;最后,对不同的图像块使用移动线性变换估计出单应性矩阵,依据估计的
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