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摘要:SPSS统计软件已经成为研究消费者购买行为普遍运用的分析工具,文章利用SPSS的多重反应分析方法对消费者购买场所调查问卷进行分析,旨在分析消费者消费的倾向性,挖掘潜在客户。
关键词:SPSS;消费者购买场所;潜在客户
一、引言
随着市场竞争日益激烈,挖掘客户需求迫在眉睫,如何挖掘潜在客户成为所有企业共同面临的问题。消费者的购买场所不仅能反映消费者消费的倾向性﹑消费需求﹑购买动机,而且还与消费者的自然状况(年龄、收入等)有着密切的关系。因此分析消费者购买场所对企业挖掘潜在客户,提高竞争力有着重要意义。
SPSS(statistics package for social science)是当今世界上应用最为广泛的统计分析软件,是一种集成了数据管理、统计分析、图形报表、编程扩展为一身的功能强大的应用统计软件包。本文应用SPSS中的多重反应
分析方法对消费者购买场所调查问卷进行分析,对挖掘潜在客户,如何成功提高企业竞争力等方面有借鉴作用。
二、数据与分析
(一)数据来源
企业设计了一份关于消费者购买场所的调查问卷,包括单选题和多选题一共10道题目,内容涉及消费者年龄、消费者收入、消费场所的选择等;如调查对象包括青年人和中老年人,收入水平为3000元以上和3000元以下,购买场所包括超市、大型商场、专卖店、批发市场、网上购物和不固定5种情况。
(二)定义变量
对数据的定义我们采用多项选择的二分法(Multiple dichotomy method),即将所有因素都设成一个变量,每个变量只有“1”和“0”两个水平值,代表“是”和“否”。例如在本文中,年龄1表示中老年人,0表示年轻人;收入水平1表示低于3000元,0表示高于3000元;购买场所1表示“经常”,0表示“不经常”。本研究共发放调查问卷1000份,收回700份。
(三)定义多重数据集
选择“Analyze”→“Multiple Response”→“Define Sets”命令,打开“Define Multiple Response Sets”(定义多重反应数据集)对话框,本文中选择“超市”、“大型商场”、“专卖店”、“批发市场”、“网上购物”、“不固定”6个变量作为进入变量集的选择变量,定义为“$购物”。
(四)多重反应频数分析
依次点击“Analyze”→“Multiple Response”→“Frequencies”,得到多项选择题的频数分布“Multiple Response Frequencies”(多重反应频数分析)对话框,将“Multiple Response Sets:”框中的备选变量,选入“Table(s) for :”进行分析,得到如下结果:
超市占16.3%,大型商场占12.9%,专卖店占17.7%,批发市场占16.3%,网上购物占21.1%,不固定占15.6%。
从以上结果可以看出,在收回的700份调查问卷中,选择经常在网上购物的人数比例最高,达到21.1%,可见网上购物已逐渐成为主流,因此经营者应重点发展网络市场,从而挖掘更多的潜在客户。而选择经常在专卖店购物的人数也很多,这是因为最近几年专卖店市场在我国发展迅速,消费者对其认可度较高,因此可以推断专卖店市场前景也比较广阔,经营者可在这一市场领域维持已有客户。
(五)多重反应列联表分析
1、将年龄与消费者购买场所进行列联表分析。选择“Analyze”→“Descriptive Statistics”→“Crosstabs”得到“Crosstabs”对话表,本文中选择“$购物”作为列联表的列变量,选择“年龄”作为列联表的行变量,得到表1。从表1中可以看出,不同年龄层次的被访问者在消费场所的选择上是不同,其中中老年人在超市﹑批发市场购物的人数相对较多,消费场所的选择比较集中;而年轻人追赶时尚,热衷于在大型商场和网上購物,消费场所的选择相对分散。因此,经营者可以优先在超市、批发市场﹑专卖店购物场所侧重开辟中老年人市场;而在大型商场和网上侧重开辟年轻人市场。
2、将收入水平与消费者购买场所进行列联表分析。选择“Analyze”→“Descriptive Statistics”→“Crosstabs”得到“Crosstabs”对话表,本文中选择“$购物”作为列联表的列变量,选择“收入水平”作为列联表的行变量,得到表2。从表2中可以看出,收入低于3000元的群体的购物场所往往集中在超市﹑专卖店、批发市场,而收入高于3000元的群体往往集中在大型商场和网上购物。经营者可以根据不同的群体制定不同的经营策略,在超市﹑专卖店﹑批发市场主要经营价格低廉的产品,实行会员制,产品促销等经营方式;而在大型商场经营高档商品的同时还可增设其他服务,如增设停车库﹑休闲娱乐场所等。
三、总结
本文利用SPSS软件对消费者购物场所调查问卷进行了系统的分析,虽然问卷数目较少,但对企业分析消费者消费需求、挖掘潜在客户﹑提高企业竞争力有一定的借鉴作用。
参考文献:
1、余世维.市场竞争策略分析与最佳策略选择[M].北京大学出版社,2007.
2、张红兵,贾来喜.SPSS宝典[M].电子工业出版社,2007.
3、马庆国.管理统计[M].科学出版社,2006.
(作者单位:辽宁工程技术大学)
关键词:SPSS;消费者购买场所;潜在客户
一、引言
随着市场竞争日益激烈,挖掘客户需求迫在眉睫,如何挖掘潜在客户成为所有企业共同面临的问题。消费者的购买场所不仅能反映消费者消费的倾向性﹑消费需求﹑购买动机,而且还与消费者的自然状况(年龄、收入等)有着密切的关系。因此分析消费者购买场所对企业挖掘潜在客户,提高竞争力有着重要意义。
SPSS(statistics package for social science)是当今世界上应用最为广泛的统计分析软件,是一种集成了数据管理、统计分析、图形报表、编程扩展为一身的功能强大的应用统计软件包。本文应用SPSS中的多重反应
分析方法对消费者购买场所调查问卷进行分析,对挖掘潜在客户,如何成功提高企业竞争力等方面有借鉴作用。
二、数据与分析
(一)数据来源
企业设计了一份关于消费者购买场所的调查问卷,包括单选题和多选题一共10道题目,内容涉及消费者年龄、消费者收入、消费场所的选择等;如调查对象包括青年人和中老年人,收入水平为3000元以上和3000元以下,购买场所包括超市、大型商场、专卖店、批发市场、网上购物和不固定5种情况。
(二)定义变量
对数据的定义我们采用多项选择的二分法(Multiple dichotomy method),即将所有因素都设成一个变量,每个变量只有“1”和“0”两个水平值,代表“是”和“否”。例如在本文中,年龄1表示中老年人,0表示年轻人;收入水平1表示低于3000元,0表示高于3000元;购买场所1表示“经常”,0表示“不经常”。本研究共发放调查问卷1000份,收回700份。
(三)定义多重数据集
选择“Analyze”→“Multiple Response”→“Define Sets”命令,打开“Define Multiple Response Sets”(定义多重反应数据集)对话框,本文中选择“超市”、“大型商场”、“专卖店”、“批发市场”、“网上购物”、“不固定”6个变量作为进入变量集的选择变量,定义为“$购物”。
(四)多重反应频数分析
依次点击“Analyze”→“Multiple Response”→“Frequencies”,得到多项选择题的频数分布“Multiple Response Frequencies”(多重反应频数分析)对话框,将“Multiple Response Sets:”框中的备选变量,选入“Table(s) for :”进行分析,得到如下结果:
超市占16.3%,大型商场占12.9%,专卖店占17.7%,批发市场占16.3%,网上购物占21.1%,不固定占15.6%。
从以上结果可以看出,在收回的700份调查问卷中,选择经常在网上购物的人数比例最高,达到21.1%,可见网上购物已逐渐成为主流,因此经营者应重点发展网络市场,从而挖掘更多的潜在客户。而选择经常在专卖店购物的人数也很多,这是因为最近几年专卖店市场在我国发展迅速,消费者对其认可度较高,因此可以推断专卖店市场前景也比较广阔,经营者可在这一市场领域维持已有客户。
(五)多重反应列联表分析
1、将年龄与消费者购买场所进行列联表分析。选择“Analyze”→“Descriptive Statistics”→“Crosstabs”得到“Crosstabs”对话表,本文中选择“$购物”作为列联表的列变量,选择“年龄”作为列联表的行变量,得到表1。从表1中可以看出,不同年龄层次的被访问者在消费场所的选择上是不同,其中中老年人在超市﹑批发市场购物的人数相对较多,消费场所的选择比较集中;而年轻人追赶时尚,热衷于在大型商场和网上購物,消费场所的选择相对分散。因此,经营者可以优先在超市、批发市场﹑专卖店购物场所侧重开辟中老年人市场;而在大型商场和网上侧重开辟年轻人市场。
2、将收入水平与消费者购买场所进行列联表分析。选择“Analyze”→“Descriptive Statistics”→“Crosstabs”得到“Crosstabs”对话表,本文中选择“$购物”作为列联表的列变量,选择“收入水平”作为列联表的行变量,得到表2。从表2中可以看出,收入低于3000元的群体的购物场所往往集中在超市﹑专卖店、批发市场,而收入高于3000元的群体往往集中在大型商场和网上购物。经营者可以根据不同的群体制定不同的经营策略,在超市﹑专卖店﹑批发市场主要经营价格低廉的产品,实行会员制,产品促销等经营方式;而在大型商场经营高档商品的同时还可增设其他服务,如增设停车库﹑休闲娱乐场所等。
三、总结
本文利用SPSS软件对消费者购物场所调查问卷进行了系统的分析,虽然问卷数目较少,但对企业分析消费者消费需求、挖掘潜在客户﹑提高企业竞争力有一定的借鉴作用。
参考文献:
1、余世维.市场竞争策略分析与最佳策略选择[M].北京大学出版社,2007.
2、张红兵,贾来喜.SPSS宝典[M].电子工业出版社,2007.
3、马庆国.管理统计[M].科学出版社,2006.
(作者单位:辽宁工程技术大学)