【摘 要】
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文中根据蚁群算法和遗传算法各自的优点,对两个算法进行有效的融合,提出了一种优化的遗传蚁群图像边缘检测算法。通过对遗传算法中选择、交叉、变异算子和进化淘汰机制的改进
【基金项目】
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陕西军民融合研究基金项目(17JMR28);陕西教育厅科研计划项目(17JK0267,17JK0278);渭南师范学院自然科学研究项目(17YKS13)
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文中根据蚁群算法和遗传算法各自的优点,对两个算法进行有效的融合,提出了一种优化的遗传蚁群图像边缘检测算法。通过对遗传算法中选择、交叉、变异算子和进化淘汰机制的改进,把搜索的优质解转化为蚁群算法信息素初始值,并对蚁群算法的转移规则、信息素浓度更新机制进行改进。通过仿真实验表明,该算法可以更好地检测出图像的边缘,而且算法的运行效率也提高了15%。
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