【摘 要】
：
随着RFID(无线射频标识)技术在供应链中的广泛应用,越来越多的企业借助RFID技术来实施对供应链的管理.由于海量的RFID数据中包含了物品本身的相关信息以及其在流通中的时间和空间信息,通过挖掘这些RFID数据来对供应链进行管理和优化,使之产生更高的效益.本文针对供应链流通中存在的生产延误和库存不足等成本问题,做好预测分析,提出了基于时间序列的数据分析方法.在RFID数据集的基础上,本文对供应链末
【机 构】
：
合肥工业大学管理学院,安徽合肥 230009
论文部分内容阅读
随着RFID(无线射频标识)技术在供应链中的广泛应用,越来越多的企业借助RFID技术来实施对供应链的管理.由于海量的RFID数据中包含了物品本身的相关信息以及其在流通中的时间和空间信息,通过挖掘这些RFID数据来对供应链进行管理和优化,使之产生更高的效益.本文针对供应链流通中存在的生产延误和库存不足等成本问题,做好预测分析,提出了基于时间序列的数据分析方法.在RFID数据集的基础上,本文对供应链末端,围绕在货架上物品的数据信息这一单个环节进行分析.建立时间序列的ARMA模型,对短期的物品流动进行预测,分析商品需求的状况,从而提高供应链的价值,降低企业成本.
其他文献
数字图像相关技术只需白光照明,操作简单,可以在非接触条件下进行全场变形测量。它不仅能够实现变形量从显微应变到2000%大变形的测量范围,也可以实现高温环境下的测量,而且对试验材料、加载形式、加载速率等没有严格要求。本文介绍了近些年数字图像相关技术在材料变形研究中的应用,概述了数字图像相关法的适用范围。根据不同的测量要求总结了相应的解决方法。并且利用数字图像相关技术研究了泡沫铝材料的压缩变形行为,分
利用磁光成像系统检测图像的焊缝位置过程中,由于试验环境受到光强度变化和磁场背景噪声的干扰,由磁光传感器采集到的焊缝图像往往存在退化现象,对微间隙焊缝进行准确检测造成困难,因此需要对磁光图像进行图像恢复处理。研究盲卷积图像恢复三维图像分析方法,对采集的焊缝磁光图像进行恢复处理,可有效提高焊缝磁光图像质量。
Robust principal component analysis(PCA) is widely used in many applications, such as image processing, data mining and bioinformatics. The existing methods for solving the robust PCA are mostly based
进入21世纪以来,俄罗斯军事动作频频,如2008年俄罗斯-格鲁吉亚战争、2014年克里米亚危机、2015年出兵叙利亚等军事行动,以维护国家安全和反击北约东扩。为提升军事行动中应对手段的灵活性,俄罗斯迫切需要提升航天能力以有效支持其军事行动。特别是,俄罗斯各类侦察卫星数量较少的状况已持续数年,与其航天大国地位实难相符。为此,在"格洛纳斯"
本文针对摄影爱好者对照片的光线、构图、色彩等方面的一些常见的问题,给出了一些简单实用的图像后期处理技巧,使摄影爱好者在内的众多非专业人士在照片的后期处理上不再纠结。
本文探讨了一种全新的三维数字化重建技术在建筑古迹及大型建筑物方面的快速、高效且成本低廉的三维建模方法,无需依赖昂贵的三维测绘仪或激光探测仪,而是建立在计算机软件基础上进行自动化建模。数据输入采用360度全景图像,而不是传统的针孔相机,十分适合于大型建筑及古迹等大型场景的三维数字化重建。作为数据输入的每一幅二维照片视野更广,信息更全面。对于相同的场景,此方法的数据采集点仅为针孔相机的十分之一,大大提
We focus on the study of the transferred image property in an electromagnetically induced transparency(EIT)system.In our experiment,a triple-peak image is effectively transferred from a coupling beam
By using multi-source and multi-temporal high resolution remote sensing data and related techniques of remote sensing and geographic information systems, this paper analyzes the spatial and temporal c
Recharge and discharge, such as rainfall infiltration and evapotranspiration in vertical direction, are major processes of water cycle in the shallow groundwater area of the North China Plain. During
随着计算机网络和多媒体技术的迅猛发展,针对大规模多模态图像检索的需求变得越来越广泛。如何有效解决多模态性,语义鸿沟和大规模性已经成为Web图像检索中的三大重要挑战。最近提出的语义标注和哈希技术可以分别用来解决语义鸿沟和大规模性,但它们无法涵盖目前存在的所有问题。在本文中,我们提出了语义关联多模态哈希用于多模态图像检索,它能够综合语义学习和哈希技术的优点。首先,通过基于图学习的半监督学习来增强训练样