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目的 探寻在中医领域人工智能技术应用研究的热点及前沿，为相关研究提供思路。方法 检索中国知识资源总库（CNKI）、中文科技期刊数据库（VIP）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中国生物医学文献数据库（CBM）建库至2022年5月17日收录的人工智能在中医临床实践应用相关的文献，提取文献发表时间、作者、作者单位、期刊、关键词等信息，并对发文作者单位、发文期刊和文章关键词进行预处理，采用VOSViewer1.6.18软件构建关键词可视化网络并对纳入关键词进行聚类分析，以关键词出现的平均年度为依据构建关键词时间叠加网络。结果 初检得到文献9 104篇，经筛选，最终纳入1 852篇。纳入文献发表在409家杂志，发文量前4位的来源期刊为《中华中医药杂志》《世界科学技术-中医药现代化》《中国中医药信息杂志》《中医杂志》。涉及2 590位作者，来自北京中医药大学、上海中医药大学、中国中医科学院和成都中医药大学等272家单位，尚未发现区域性合作网络；纳入文献涵盖3 361个关键词，共出现8 074次，围绕数据挖掘、舌诊、专家系统共形成3个热点研究领域，“知识图谱、卷积神经网络，注意力机制”为近5年研究前沿。结论 人工智能在中医药领域的应用研究随时间呈波动性增加，目前尚未形成稳定研究团队；如何将现代化技术与传统中医诊疗思维充分结合，更好地阐述传统中医思维并标准化表达，是该领域研究的重要方向和着力点。