模糊神经网络PID在恒气体流量控制中的应用

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气体恒流量控制系统中被控对象具有非线性、时变及不确定性等因素,传统的PID调节已无法满足控制要求,因此本文采用模糊神经网络在线实时整定PID控制器的Kp、Ki、Kd三个参数,实现气体恒流量控制。通过仿真与其他几种算法控制性能相比较,表明该控制器具有响应快、超调量小、稳定精度高、抗干扰性强、适应性广等优点。
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