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针对无线传感器网络中汇聚节点的拥塞,设计一种基于灰色预估神经网络控制队列的控制器。利用RBF神经网络的自学习能力解决网络实时变化时算法参数的在线整定问题,并利用灰色GM(1,1)预测器有效地解决了在汇聚节点易发的大时滞对网络性能的影响。仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性。
无线传感器网络汇聚节点拥塞控制方法
【摘 要】
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针对无线传感器网络中汇聚节点的拥塞,设计一种基于灰色预估神经网络控制队列的控制器。利用RBF神经网络的自学习能力解决网络实时变化时算法参数的在线整定问题,并利用灰色GM(1,1)预测器有效地解决了在汇聚节点易发的大时滞对网络性能的影响。仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性。
【机 构】
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广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2012年11期
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