【摘 要】
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工程机械强噪音环境下的噪声源较多，导致电话语音通话无法进行，且强噪声造成无效数据占用带宽。为此，提出基于隐马尔科夫模型（HMM）和支持向量机（SVM）的语音活动检测算法。该算法将提
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工程机械强噪音环境下的噪声源较多，导致电话语音通话无法进行，且强噪声造成无效数据占用带宽。为此，提出基于隐马尔科夫模型（HMM）和支持向量机（SVM）的语音活动检测算法。该算法将提取的美尔频率倒谱系数特征向量输入到HMM识别器中，并通过Viterbi算法得到Ⅳ维最佳识别结果，将其转换为SVM特征向量输入到SVM分类器中进行分类判别，得到判决结果。实验结果表明，该算法在机械工作噪音的情况下，语音检测率较静态统计类算法平均提高9％，比小波支持向量机方法提高11％，在驾驶室噪音的情况下比小波SVM方法有较小幅度
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