【摘 要】
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背景:超分辨率冲击已经在许多领域展开研究于应用,比如医疗军队,以及视频等.目的:利用自适应正则化超分辨率重建算法,将低梯度场中获得的具有亚象素位移的图像重建出高分辨率
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背景:超分辨率冲击已经在许多领域展开研究于应用,比如医疗军队,以及视频等.目的:利用自适应正则化超分辨率重建算法,将低梯度场中获得的具有亚象素位移的图像重建出高分辨率、高信噪比的MR图像.方法:采用最小二乘法作为代价函数,并求其导数,以获得迭代公式.在迭代过程中自适应的改变正则化参数和步长.结果与结论:新正则化参数使得代价函数在定义域内具有凸性,同时先验信息被包含于正则化参数中,以提高图像的高频成分.文章提供了低分辨率的体模图像及重建后的MR图像
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