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支持向量机的手写体数字识别中,采用美国邮政服务数据库。并取多个2层神经网络中的最好者得出2层神经网络结果,专门设计5层卷积神经网络Lenetl。所有的结果均直接采用点阵输入,将像素值归正到相应区域间,且不施加任何预处理。该方法与人工分类、神经网络、决策树等方法比较,其测试误差低,测试速度高。
基于支持向量机的手写体数字识别
【摘 要】
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支持向量机的手写体数字识别中,采用美国邮政服务数据库。并取多个2层神经网络中的最好者得出2层神经网络结果,专门设计5层卷积神经网络Lenetl。所有的结果均直接采用点阵输
【机 构】
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防空兵指挥学院研究生17队,新疆军区高炮旅司令部
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2007年03期
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