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[摘要] 本文采用灰色系统理论,分析福建省入境旅游发展的影响因素。分析结果显示,各影响因素与福建省入境旅游外汇收入之间的灰色关联度从大到小的排序分别是:入境旅游者人数、国际旅行社总数、第三产业固定资产投资额、GDP、FDI、进出口总额、星级饭店总数和旅游院校在校学生数。
[关键词] 入境旅游影响因素灰色关联
一、数据来源与分析方法
本文涉及1999年～2007年的数据均来源于2000年～2008年《福建省统计年鉴》和《中国旅游统计年鉴》,2008的数据来源于国家统计局发布的《2008年国民经济和社会发展统计公报》、福建省统计局发布的《福建省2008年国民经济和社会发展统计公报》和福建省旅游局发布的《2008年福建省旅游经济情况分析》。旅游业是个复杂的系统,对于分析者而言无法获得完全信息,因此本文采用依据不完全信息来分析问题的灰色系统理论,分析福建省入境旅游发展的影响因素。
灰色关联分析的基本思想是根据系统动态过程发展态势,即系统以前有关统计数据的几何关系及相似的程度,来判断其联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间的关联度越大,反之就越小。下面我们设系统行为序列为:xi=(xi(1),xi(2),……,xi(n)),i=0,1,2,……,m,m是变量个数,n是每个变量的样本数。另设母序列:x0=(x0(1),x0(2),……,x0(n)) ,而上述m个时间序列成为子序列。关联度是两个序列关联性大小的度量,其计算方法与步骤具体叙述如下:
1.原始数据的变换。由于系统中各个因素的量纲(或单位)不一定相同,这样的数据很难进行直接的比较。因此对原始数据需要去除量纲(或单位),转换为可比较的数据序列。本文采用数据标准化的方法变化原始数据。
2.计算关联系数。经数据变换的母序列记为{X0(t)},子序列记为{Xi(t)},则在时刻t=k时母序列{X0(k)}和子序列{Xi(k)}的关联系数Roi(k)可由下式计算:,其中表示k时刻两比较序列的绝对差,即;和分别表示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值和最小值。ρ称为分辨系数,ρ∈(0,1),本文ρ取0.5。
3.求关联度。,式中Roi为子序列 i 与母序列0的关联度。
二、福建省入境旅游发展影响因素的灰色关联分析
影响入境旅游发展的因素很多,本文主要侧重分析福建省自身因素对旅游外汇收入的影响程度,根据科学性原则和可操作性原则,分别将福建省旅游外汇收入(万美元)x0作为母系列,选取入境旅游者人数(万人次)x1、国际旅行社总数(个)x2、星级饭店总数(个)x3、旅游院校在校学生数(人)x4、GDP(亿元)x5、FDI(万美元)x6、进出口总额(万美元)x7、旅客周转量(万人公里)x8和第三产业固定资产投资额(亿元)x9这9个指标作为影响入境旅游业发展的主要因素,从而建立灰关联分析的影响因子体系。原始数据见表。
利用SPSS对表的数据进行标准化处理,并计算出各标准化后的9个子系列与母系列的绝对差。从而得到和分别为4.0451和0.0071。根据相应公式,可求得子系列在各时刻的关联系数以及计算出最终的灰色关联度。并得出关联序:
R01(0.9364)>R02(0.9153)>R09(0.8913)>R05(0.8667)>R08(0.8581)>R06(0.8434)>R07(0.8251)>R03(0.7943)>R04(0.7033)。
三、灰色关联分析结果的说明
从上面的分析结果可知,福建省入境旅游外汇收入与各影响因素之间的灰色关联度大小的排序是,入境旅游者人数 > 国际旅行社总数 > 第三产业固定资产投资额 > GDP >旅客周转量 > FDI >进出口总额 >星级饭店总数>旅游院校在校学生数。
入境旅游者人数的灰色关联度最大,是影响福建省入境旅游外汇收入的主要因素。这说明了福建省入境旅游外汇收入的增长主要依靠的是入境旅游者人数的增长而带来的外汇收入的增加。2000年福建省入境旅游者人均天花费为165.12美元/人天,其中长途交通、市内交通、游览、住宿和餐饮分别占了35.7%,1.7%,3%,14.3%,8.7%,这些基本消费合计占了63.4%。而购物、娱乐、邮电通讯和其他服务分别占了17.4%,6.2%,3.6%和9.4%,这些非基本消费只占了36.6%;而2007年福建省入境旅游者人均天花费为183.98美元/人天,其中长途交通、市内交通、游览、住宿和餐饮分别占了34.7%,1.9%,3.5%,10.4%,7.8%,这些基本消费合计占了58.3%。而购物、娱乐、邮电通讯和其他服务分别占了20.4%,8.1%,2.8%和10.4%,这些非基本消费占了41.7%。可以看出,福建省入境旅游业的内部产业结构得到了较小程度的优化,基本消费比重仍然较高,尤其是长途交通费用的比重没有明显的降低。基本消费比重的拉大会在很大程度上影响游客的来年出游决策,而非基本消费的比例偏小会直接影响利润的提高。在今后的发展中,应努力提高入境旅游者的人均天消费,提高购物、娱乐等需求弹性较高的非基本消费的比重,而不只是依靠入境旅游人数的增长来增加旅游外汇收入。
国际旅行社总数是影响福建省入境旅游外汇收入的第二大因素。2007年度全国国际旅行社100强名单中,福建省共有5家入围。全省国际旅行社行业应运用信息网络、电子商务现代技术与传统旅行社业务相结合,扩大国际社的规模,大力推进国际旅行社的省内、省际与国际合作,进行集团化经营和网络化经营,充分发挥国际旅行社在入境旅游市场中的旅游产品开发、市场开拓及服务接待等方面的先锋作用。
第三产业固定资产投资额和GDP的关联度分别为0.8913和0.8667,列第三和第四位。旅游产业是个综合性很强的产业,具有很强的依托性和产业关联度。和旅游业关系最为密切的部门主要集中在服务业,旅游业的发展需要依托交通运输、住宿餐饮、娱乐和邮电通讯等行业的发展。从三次产业来看,旅游业和第三产业的相关性最强,第三产业得到了快速的发展能推动入境旅游业的发展,所以第三产业固定资产投资额与入境旅游外汇收入的灰色关联度大。而GDP代表地区的经济实力,经济实力对旅游基础设施的建设、旅游产品开发和旅游服务质量都有影响,旅游业需要依托地区经济实力才能健康发展。GDP的提高一方面能使政府的财政收入增加,政府也就可以增加在基础设施建设、旅游景点和旅游产品开发等方面的投入。而另一方面,GDP的提高能增加居民收入,增强居民的出游能力,这在一定程度上促进了旅游业整个行业的发展,也能带动入境旅游业的发展。因此,经济发展水平是入境旅游业发展的基础,入境旅游业的发展将促进地区经济发展水平的提高,两者关联度大。
旅客周转量反映了交通条件,其灰色关联度为0.8581,反映了福建省入境旅游外汇收入与交通状况关系密切。旅游景区的可进入性是影响一个地区旅游发展的重要因素。对于入境旅游来说,景区离最近的国际机场的距离(指时间距离)是影响其旅游发展的重要因素。旅游交通建设滞后阻碍了旅游的可进入性,也使得游客的交通费用在旅游总费用中占有太大的比率,降低了游客对福建旅游产品的需求。福建省仍应继续完善包括公路、铁路、水路和航空运输网络等旅游交通设施。
FDI和进出口总额反映一个地区的经济对外开放程度,这两个因素的灰色关联度分别为0.8434和0.8251,说明了入境旅游与一个地区的对外开放程度密切相关。我国对外开放最早的地区也是我国入境旅游发展最早和最好的地区,广东、上海、北京、江苏、浙江等地区对外开放早,且对外开放程度高,这些地区一直是我国入境旅游人数、旅游外汇收入最多的地区,且这些地区的入境游客旅游目的多样,不仅仅是旅游观光,而且有很大一部分游客以商务考察为出游目的。值得注意的是,2006年,我国旅游业吸引的外商直接投资主要集中25个省市或地区,其中浙江、福建、江苏、广东吸引的外资较多,分别占旅游业合同外资总额的27%、12%、11%和10%,其他省市的外资分布较分散。福建省仍应重视吸引更多外商直接投资,尤其是在旅游业方面的投资,以促进旅游业的快速发展。
星级饭店总数的灰色关联度为0.7943,排倒数第二。可以得出,福建省星级饭店总数的增加对入境旅游外汇收入的关联度较小。2007年福建省的平均客房出租率、全员劳动生产率和百万元固定资产创营业收入分别是56.41%、7.99万元/人和31.72元,而全国平均水平分别是60.96%、9.87万元/人和38.32元。福建省这三个旅游企业经济指标上均低于全国平均水平,而旅游外汇收入前五名的地区相比,差距就更大了。因此,应合理调整全省旅游饭店的总量、类型、档次和布局,优化旅游饭店结构;大力推行饭店集团化经营、品牌化竞争,在全省组建若干个具有国际竞争力的旅游饭店集团,形成类型齐全、结构合理、管理科学、服务优质的饭店业发展格局。
旅游院校在校学生数的灰色关联度最低,仅为0.7033。但我们不能由此得出旅游专业人才不重要。2007年福建省中高等院校旅游专业学生在校生数为9226人,在全国排名第23位,而同期广东、上海、北京、江苏和浙江的相应数字分别是福建的8倍、1.8倍、2.3倍和3倍,福建省与这些地区的差距较大。因此,应适度增加中、高等院校旅游专业的招生规模。同时,福建省旅游教育应借鉴国外经验,大力推进校企结合,走产、学、研三位一体的办学之路,紧密结合旅游市场经济发展的需要,培养适销对路的人才。
参考文献:
[1]吴金林李丹:福建旅游业竞争力研究[M].北京:旅游教育出版社,2005
[2]周玉翠:我国区域入境旅游的影响因素分析[J]. 商业经济文萃,2006(2)
[3]马爱葵曹荣林:影响中国区域入境旅游竞争力的主要因素分析[J].河南科学,2008(7)
[4]洪 涓张 楠:北京市旅游服务贸易发展影响因素灰色关联分析[J].经济论坛,2008(8)
[关键词] 入境旅游影响因素灰色关联
一、数据来源与分析方法
本文涉及1999年～2007年的数据均来源于2000年～2008年《福建省统计年鉴》和《中国旅游统计年鉴》,2008的数据来源于国家统计局发布的《2008年国民经济和社会发展统计公报》、福建省统计局发布的《福建省2008年国民经济和社会发展统计公报》和福建省旅游局发布的《2008年福建省旅游经济情况分析》。旅游业是个复杂的系统,对于分析者而言无法获得完全信息,因此本文采用依据不完全信息来分析问题的灰色系统理论,分析福建省入境旅游发展的影响因素。
灰色关联分析的基本思想是根据系统动态过程发展态势,即系统以前有关统计数据的几何关系及相似的程度,来判断其联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间的关联度越大,反之就越小。下面我们设系统行为序列为:xi=(xi(1),xi(2),……,xi(n)),i=0,1,2,……,m,m是变量个数,n是每个变量的样本数。另设母序列:x0=(x0(1),x0(2),……,x0(n)) ,而上述m个时间序列成为子序列。关联度是两个序列关联性大小的度量,其计算方法与步骤具体叙述如下:
1.原始数据的变换。由于系统中各个因素的量纲(或单位)不一定相同,这样的数据很难进行直接的比较。因此对原始数据需要去除量纲(或单位),转换为可比较的数据序列。本文采用数据标准化的方法变化原始数据。
2.计算关联系数。经数据变换的母序列记为{X0(t)},子序列记为{Xi(t)},则在时刻t=k时母序列{X0(k)}和子序列{Xi(k)}的关联系数Roi(k)可由下式计算:,其中表示k时刻两比较序列的绝对差,即;和分别表示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值和最小值。ρ称为分辨系数,ρ∈(0,1),本文ρ取0.5。
3.求关联度。,式中Roi为子序列 i 与母序列0的关联度。
二、福建省入境旅游发展影响因素的灰色关联分析
影响入境旅游发展的因素很多,本文主要侧重分析福建省自身因素对旅游外汇收入的影响程度,根据科学性原则和可操作性原则,分别将福建省旅游外汇收入(万美元)x0作为母系列,选取入境旅游者人数(万人次)x1、国际旅行社总数(个)x2、星级饭店总数(个)x3、旅游院校在校学生数(人)x4、GDP(亿元)x5、FDI(万美元)x6、进出口总额(万美元)x7、旅客周转量(万人公里)x8和第三产业固定资产投资额(亿元)x9这9个指标作为影响入境旅游业发展的主要因素,从而建立灰关联分析的影响因子体系。原始数据见表。
利用SPSS对表的数据进行标准化处理,并计算出各标准化后的9个子系列与母系列的绝对差。从而得到和分别为4.0451和0.0071。根据相应公式,可求得子系列在各时刻的关联系数以及计算出最终的灰色关联度。并得出关联序:
R01(0.9364)>R02(0.9153)>R09(0.8913)>R05(0.8667)>R08(0.8581)>R06(0.8434)>R07(0.8251)>R03(0.7943)>R04(0.7033)。
三、灰色关联分析结果的说明
从上面的分析结果可知,福建省入境旅游外汇收入与各影响因素之间的灰色关联度大小的排序是,入境旅游者人数 > 国际旅行社总数 > 第三产业固定资产投资额 > GDP >旅客周转量 > FDI >进出口总额 >星级饭店总数>旅游院校在校学生数。
入境旅游者人数的灰色关联度最大,是影响福建省入境旅游外汇收入的主要因素。这说明了福建省入境旅游外汇收入的增长主要依靠的是入境旅游者人数的增长而带来的外汇收入的增加。2000年福建省入境旅游者人均天花费为165.12美元/人天,其中长途交通、市内交通、游览、住宿和餐饮分别占了35.7%,1.7%,3%,14.3%,8.7%,这些基本消费合计占了63.4%。而购物、娱乐、邮电通讯和其他服务分别占了17.4%,6.2%,3.6%和9.4%,这些非基本消费只占了36.6%;而2007年福建省入境旅游者人均天花费为183.98美元/人天,其中长途交通、市内交通、游览、住宿和餐饮分别占了34.7%,1.9%,3.5%,10.4%,7.8%,这些基本消费合计占了58.3%。而购物、娱乐、邮电通讯和其他服务分别占了20.4%,8.1%,2.8%和10.4%,这些非基本消费占了41.7%。可以看出,福建省入境旅游业的内部产业结构得到了较小程度的优化,基本消费比重仍然较高,尤其是长途交通费用的比重没有明显的降低。基本消费比重的拉大会在很大程度上影响游客的来年出游决策,而非基本消费的比例偏小会直接影响利润的提高。在今后的发展中,应努力提高入境旅游者的人均天消费,提高购物、娱乐等需求弹性较高的非基本消费的比重,而不只是依靠入境旅游人数的增长来增加旅游外汇收入。
国际旅行社总数是影响福建省入境旅游外汇收入的第二大因素。2007年度全国国际旅行社100强名单中,福建省共有5家入围。全省国际旅行社行业应运用信息网络、电子商务现代技术与传统旅行社业务相结合,扩大国际社的规模,大力推进国际旅行社的省内、省际与国际合作,进行集团化经营和网络化经营,充分发挥国际旅行社在入境旅游市场中的旅游产品开发、市场开拓及服务接待等方面的先锋作用。
第三产业固定资产投资额和GDP的关联度分别为0.8913和0.8667,列第三和第四位。旅游产业是个综合性很强的产业,具有很强的依托性和产业关联度。和旅游业关系最为密切的部门主要集中在服务业,旅游业的发展需要依托交通运输、住宿餐饮、娱乐和邮电通讯等行业的发展。从三次产业来看,旅游业和第三产业的相关性最强,第三产业得到了快速的发展能推动入境旅游业的发展,所以第三产业固定资产投资额与入境旅游外汇收入的灰色关联度大。而GDP代表地区的经济实力,经济实力对旅游基础设施的建设、旅游产品开发和旅游服务质量都有影响,旅游业需要依托地区经济实力才能健康发展。GDP的提高一方面能使政府的财政收入增加,政府也就可以增加在基础设施建设、旅游景点和旅游产品开发等方面的投入。而另一方面,GDP的提高能增加居民收入,增强居民的出游能力,这在一定程度上促进了旅游业整个行业的发展,也能带动入境旅游业的发展。因此,经济发展水平是入境旅游业发展的基础,入境旅游业的发展将促进地区经济发展水平的提高,两者关联度大。
旅客周转量反映了交通条件,其灰色关联度为0.8581,反映了福建省入境旅游外汇收入与交通状况关系密切。旅游景区的可进入性是影响一个地区旅游发展的重要因素。对于入境旅游来说,景区离最近的国际机场的距离(指时间距离)是影响其旅游发展的重要因素。旅游交通建设滞后阻碍了旅游的可进入性,也使得游客的交通费用在旅游总费用中占有太大的比率,降低了游客对福建旅游产品的需求。福建省仍应继续完善包括公路、铁路、水路和航空运输网络等旅游交通设施。
FDI和进出口总额反映一个地区的经济对外开放程度,这两个因素的灰色关联度分别为0.8434和0.8251,说明了入境旅游与一个地区的对外开放程度密切相关。我国对外开放最早的地区也是我国入境旅游发展最早和最好的地区,广东、上海、北京、江苏、浙江等地区对外开放早,且对外开放程度高,这些地区一直是我国入境旅游人数、旅游外汇收入最多的地区,且这些地区的入境游客旅游目的多样,不仅仅是旅游观光,而且有很大一部分游客以商务考察为出游目的。值得注意的是,2006年,我国旅游业吸引的外商直接投资主要集中25个省市或地区,其中浙江、福建、江苏、广东吸引的外资较多,分别占旅游业合同外资总额的27%、12%、11%和10%,其他省市的外资分布较分散。福建省仍应重视吸引更多外商直接投资,尤其是在旅游业方面的投资,以促进旅游业的快速发展。
星级饭店总数的灰色关联度为0.7943,排倒数第二。可以得出,福建省星级饭店总数的增加对入境旅游外汇收入的关联度较小。2007年福建省的平均客房出租率、全员劳动生产率和百万元固定资产创营业收入分别是56.41%、7.99万元/人和31.72元,而全国平均水平分别是60.96%、9.87万元/人和38.32元。福建省这三个旅游企业经济指标上均低于全国平均水平,而旅游外汇收入前五名的地区相比,差距就更大了。因此,应合理调整全省旅游饭店的总量、类型、档次和布局,优化旅游饭店结构;大力推行饭店集团化经营、品牌化竞争,在全省组建若干个具有国际竞争力的旅游饭店集团,形成类型齐全、结构合理、管理科学、服务优质的饭店业发展格局。
旅游院校在校学生数的灰色关联度最低,仅为0.7033。但我们不能由此得出旅游专业人才不重要。2007年福建省中高等院校旅游专业学生在校生数为9226人,在全国排名第23位,而同期广东、上海、北京、江苏和浙江的相应数字分别是福建的8倍、1.8倍、2.3倍和3倍,福建省与这些地区的差距较大。因此,应适度增加中、高等院校旅游专业的招生规模。同时,福建省旅游教育应借鉴国外经验,大力推进校企结合,走产、学、研三位一体的办学之路,紧密结合旅游市场经济发展的需要,培养适销对路的人才。
参考文献:
[1]吴金林李丹:福建旅游业竞争力研究[M].北京:旅游教育出版社,2005
[2]周玉翠:我国区域入境旅游的影响因素分析[J]. 商业经济文萃,2006(2)
[3]马爱葵曹荣林:影响中国区域入境旅游竞争力的主要因素分析[J].河南科学,2008(7)
[4]洪 涓张 楠:北京市旅游服务贸易发展影响因素灰色关联分析[J].经济论坛,2008(8)