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本文提出一种UPF粒子滤波与BP神经网络相结合方法用来跟踪运动背景下的视频多运动目标,该方法可以处理尺寸变换问题,从而可以鲁棒地跟踪目标。这种算法可以把最新的观测考虑进去,跟踪目标既可以是刚性目标,也可以是非刚性目标,并且跟踪算法可以实时实现。
基于UPF-BP神经网络的视频跟踪研究
【摘 要】
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本文提出一种UPF粒子滤波与BP神经网络相结合方法用来跟踪运动背景下的视频多运动目标,该方法可以处理尺寸变换问题,从而可以鲁棒地跟踪目标。这种算法可以把最新的观测考虑进去,跟踪目标既可以是刚性目标,也可以是非刚性目标,并且跟踪算法可以实时实现。
【机 构】
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燕山大学电子与通信工程系,
【出 处】
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电子技术
【发表日期】
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2009年03期
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