最近邻抽样回归模型在水环境预测中的应用

• 作 者: 王文圣 袁鹏 等
• 机 构: 四川大学水利水电学院
• 出 处: 中国环境科学
• 发表日期: 2001年4期
• 关键词: 最近邻抽样回归模型 投影寻踪回归模型 水环境监测 水质监测 nearest neighbor bootstrap regressive model projec
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50099620),四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金资助项目(2008)

介绍了最近邻抽样回归模型（NNBR）进行单因子和多因子预测建模的基本思想和算法，该模型概念清晰，结构简单，不需对研究对象的相依形式和概率分布形式作假定，也不需估计太多的参数，是一类数据驱动的非参数预测模型，具有潜在的优势，通过水环境的两个实例进行了预测应用，结果表明，预测效果较好，并与投影寻踪回归模型（PPR）进行了对比。