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摘要：文章针对提升江苏省本科教育质量的问题，使用回归分析法、无量纲化处理指标法、主成分分析法、TOPSIS等方法，分别建立了一元线性回归模型、评价指标的无量纲化处理、主成分分析法定权模型、加权TOPSIS评价模型，建立了江苏省本科教育质量综合评价指标体系，对影响江苏省本科教育质量的不同指标进行量化处理，就相关问题进行了深入研究，并根据数据分析、主成分分析法定权模型和TOPSIS评价模型的求解結果为提升江苏省本科教育质量提出了合理化的建议。
关键词：TOPSIS；主成分分析；回归分析；无量纲化处理指标
随着我国的改革开放，国家的综合实力不断增强，我国高等教育的发展整体上已经进入了世界中上水平。江苏省作为一个教育大省，其本科教育发展水平在全国名列前茅。近些年来各地本科院校不断加大科研投入，努力构建“双一流”学科建设，而江苏省的13个地级市之间的教育质量却存在着显著的差异，即江苏省内各地区的本科教育发展并不均衡。因此，认清江苏省各地区本科教育的发展现状，积极采取措施，对各高校及江苏省的整体教育发展有着重大的理论和现实意义。
一、评价指标的选取及数据分析处理
为了研究此问题，首先选取了以下九个影响本科教育质量的指标，分别是：本科院校数量、招生人数、师资队伍与结构、生师比、教学条件与利用、专业建设与教学改革、学生就业、科研投入与产出和双一流学科建设，分别对其进行数据收集和量化处理，以方便对之后的问题进行数据分析。在九个指标中，存在无法直接以数据体现，以及存在明显相关关系的数据。因此采用无量纲化处理的方法，对部分数据进行量化，并通过假设证明相关数据的相关性，以用以表达相关数据。
对于科研投入与产出指标，由于各地市的科研投入与产出在各地市的官网、财报中都并没有体现，且各校科研的投入经费难以确定。因此，以各省市年鉴中数据为依，假设各地市GDP与科研产出相关，第三产业的资本投入与科研投入相关，建立回归模型。对于教学条件与利用指标，其主要体现在国家重点实验室， 省重点实验室， 藏书量三个方面，使用无量纲化处理得到标准化的矩阵。对于专业建设与教学改革指标矩阵，其主要反应在硕士点，博士点，博士后流动站，国家重点学科，省重点学科几个方面，同样使用无量纲化处理得到标准化的矩阵。
对江苏省各地市本科院校数量进行数据分析，见图1。江苏省各地市本科院校数量分布不均衡，其中南京本科院校数量占江苏省本科院校数量的50%，而宿迁、连云港、扬州的本科院校数量各占江苏省本科院校数量的19.23%，除南京、苏州、徐州外，其它各地市的本科院校数量均未达到平均水平。
对江苏省各地市本科院校招生人数进行数据分析，见图2。江苏省各地市本科院校招生人数之间存在着很大的差异，其中南京本科院校招生人数高达116487人，而泰州本科院校招生人数为2166人，由于各地市本科院校数量间存在差异，故进而影响了各地市本科院校招生人数，使得其分布不均衡。
对江苏省各地市本科院校师资队伍与结构进行数据分析，统计并分析各地市本科院校的高端教师人才，见图3。江苏省各地市本科院校高端教师人才分布不均衡，其中南京、苏州、徐州本科院校的高端教师人才较多，而宿迁、泰州的高端教师人才较少。
对江苏省各地市本科院校生师比进行数据分析，见图4。生师比在一定程度上体现了各地市本科教育的规模和本科院校的人力资源利用效率，也从侧面反应了高校的办学质量。除宿迁、泰州、苏州、无锡外，江苏省其它各地市的生师比之间的差异较小。
对江苏省各地市本科院校学生就业进行数据分析，统计并分析各地市本科院校毕业生十年的平均月薪，见图5。从总体上看，江苏省各地市本科院校毕业生的月薪逐年递增，普遍超过了全国平均水平。各地市本科院校毕业生第一年的月薪之间差异较小，但第十年的月薪之间差异较大。部分地区如南通、淮安、盐城的本科院校毕业生在第十年的月薪水平低于全国平均水平。
对江苏省各地市本科院校双一流学科建设进行数据分析，见图6。从中可以看出，南京地区“双一流”学科建设情况在江苏省内名列前茅，而常州、淮安、连云港、南通、宿迁等地“双一流”学科建设十分匮乏。
二、基于主成分分析模型进行综合评价
在选取的九个指标中，存在对结果影响极小的指标，因此，在确定权重时，采用主成分分析的方法，计算方差贡献率，得出各指标的权重。另外，各指标中的样本资料多样化，因此在得到权重的基础上，采用加权TOPSIS法，对模型进行评价。
首先建立主成分分析法定权模型，利用SPSS软件对数据进行描述统计，得到各指标平均值和标准偏差，根据主成分分析法计算总方差解释，通过SPSS软件得成分矩阵及旋转后的成分矩阵，使用EXCEL计算得载荷数及主成分特征根，得到各指标权重（见表1）。
TOPSIS为接近理想方案的排序方法，是一种多目标决策方法。方法的基本思路是定义决策问题的理想解和负理想解，然后在可行方案中找到一个方案，使其与理想解的距离最近，而负理想解的距离最远。即在加权规划决策矩阵的基础上，拟定理想方案A*和负理想方案A-，并确定每个方案距离A*和A-的距离。最后根据相对距离确定方案的优劣。采用加权TOPSIS法，对初始决策矩阵进行同趋化和归一化处理，计算得出相近接近度，进而得到权重排序（见表2）。
三、关于提升江苏省本科教育质量的政策建议
1. 从招生人数角度看，南京由于招生人数过多，造成了资源的不合理利用，导致其本科教育质量受到极大影响，故应控制南京高校招生的人数，提升本科教育质量；相反，无锡由于招生过少，导致资源过剩，投入并没有高效率的转化为产出，因此应当适当扩大招生。
2. 适当优化师资结构，虽然江苏省师资结构从总体上看比例趋于平均，但对于部分地区，如宿迁、泰州、盐城等地区仍然缺乏高水平的教师，政府应该合理分配人才，使各地人才得到合理利用，进一步优化各地市师资结构。
3. 从专业建设与改革和教学条件与利用方面看，南京大量的投资使其可以维持在了排名的前列，抵消了其招生人数过多对于最终结果的影响。为提升总体教育水平，政府应加大在实验室、图书馆、教学改革等方面的投入，以实现教育水平的全面发展。
4. 各地方，尤其相对落后地方的政府，应加大力度解决应届毕业生的就业问题，同时，江苏省也应该提供优惠政策，促进各地毕业生去相对落后的地区就业，利用所学知识，带动当地经济发展。
5. 从科研投入与产出方面看，各本科院校不应单方面提高科研投入，在增加投入的同时，也要提高科研转化效率，保证更多的科研投入可以转化为成果。
6. “双一流”学科建设给了各高校更高的目标和发展前景，所以“双一流”高校更要增强高等教育的竞争实力，在已有的成绩的基础上，要克服问题迎接挑战，争取在世界前沿学科争取有所突破，为国家建设作出应有的贡献。
参考文献：
[1]伊亚平，陈京荣，郑荣基.基于无量纲的加盟商优选与竞争的博弈研究[J].兰州交通大学学报，2017（02）.
[2]丛海彬.基于熵权和TOPSIS法的区域创意竞争力评价研究——以浙江省的实证研究为例[J].中国物价，2011（12）.
（作者单位：南京邮电大学。李维骁为通讯作者）
关键词：TOPSIS；主成分分析；回归分析；无量纲化处理指标
随着我国的改革开放，国家的综合实力不断增强，我国高等教育的发展整体上已经进入了世界中上水平。江苏省作为一个教育大省，其本科教育发展水平在全国名列前茅。近些年来各地本科院校不断加大科研投入，努力构建“双一流”学科建设，而江苏省的13个地级市之间的教育质量却存在着显著的差异，即江苏省内各地区的本科教育发展并不均衡。因此，认清江苏省各地区本科教育的发展现状，积极采取措施，对各高校及江苏省的整体教育发展有着重大的理论和现实意义。
一、评价指标的选取及数据分析处理
为了研究此问题，首先选取了以下九个影响本科教育质量的指标，分别是：本科院校数量、招生人数、师资队伍与结构、生师比、教学条件与利用、专业建设与教学改革、学生就业、科研投入与产出和双一流学科建设，分别对其进行数据收集和量化处理，以方便对之后的问题进行数据分析。在九个指标中，存在无法直接以数据体现，以及存在明显相关关系的数据。因此采用无量纲化处理的方法，对部分数据进行量化，并通过假设证明相关数据的相关性，以用以表达相关数据。
对于科研投入与产出指标，由于各地市的科研投入与产出在各地市的官网、财报中都并没有体现，且各校科研的投入经费难以确定。因此，以各省市年鉴中数据为依，假设各地市GDP与科研产出相关，第三产业的资本投入与科研投入相关，建立回归模型。对于教学条件与利用指标，其主要体现在国家重点实验室， 省重点实验室， 藏书量三个方面，使用无量纲化处理得到标准化的矩阵。对于专业建设与教学改革指标矩阵，其主要反应在硕士点，博士点，博士后流动站，国家重点学科，省重点学科几个方面，同样使用无量纲化处理得到标准化的矩阵。
对江苏省各地市本科院校数量进行数据分析，见图1。江苏省各地市本科院校数量分布不均衡，其中南京本科院校数量占江苏省本科院校数量的50%，而宿迁、连云港、扬州的本科院校数量各占江苏省本科院校数量的19.23%，除南京、苏州、徐州外，其它各地市的本科院校数量均未达到平均水平。
对江苏省各地市本科院校招生人数进行数据分析，见图2。江苏省各地市本科院校招生人数之间存在着很大的差异，其中南京本科院校招生人数高达116487人，而泰州本科院校招生人数为2166人，由于各地市本科院校数量间存在差异，故进而影响了各地市本科院校招生人数，使得其分布不均衡。
对江苏省各地市本科院校师资队伍与结构进行数据分析，统计并分析各地市本科院校的高端教师人才，见图3。江苏省各地市本科院校高端教师人才分布不均衡，其中南京、苏州、徐州本科院校的高端教师人才较多，而宿迁、泰州的高端教师人才较少。
对江苏省各地市本科院校生师比进行数据分析，见图4。生师比在一定程度上体现了各地市本科教育的规模和本科院校的人力资源利用效率，也从侧面反应了高校的办学质量。除宿迁、泰州、苏州、无锡外，江苏省其它各地市的生师比之间的差异较小。
对江苏省各地市本科院校学生就业进行数据分析，统计并分析各地市本科院校毕业生十年的平均月薪，见图5。从总体上看，江苏省各地市本科院校毕业生的月薪逐年递增，普遍超过了全国平均水平。各地市本科院校毕业生第一年的月薪之间差异较小，但第十年的月薪之间差异较大。部分地区如南通、淮安、盐城的本科院校毕业生在第十年的月薪水平低于全国平均水平。
对江苏省各地市本科院校双一流学科建设进行数据分析，见图6。从中可以看出，南京地区“双一流”学科建设情况在江苏省内名列前茅，而常州、淮安、连云港、南通、宿迁等地“双一流”学科建设十分匮乏。
二、基于主成分分析模型进行综合评价
在选取的九个指标中，存在对结果影响极小的指标，因此，在确定权重时，采用主成分分析的方法，计算方差贡献率，得出各指标的权重。另外，各指标中的样本资料多样化，因此在得到权重的基础上，采用加权TOPSIS法，对模型进行评价。
首先建立主成分分析法定权模型，利用SPSS软件对数据进行描述统计，得到各指标平均值和标准偏差，根据主成分分析法计算总方差解释，通过SPSS软件得成分矩阵及旋转后的成分矩阵，使用EXCEL计算得载荷数及主成分特征根，得到各指标权重（见表1）。
TOPSIS为接近理想方案的排序方法，是一种多目标决策方法。方法的基本思路是定义决策问题的理想解和负理想解，然后在可行方案中找到一个方案，使其与理想解的距离最近，而负理想解的距离最远。即在加权规划决策矩阵的基础上，拟定理想方案A*和负理想方案A-，并确定每个方案距离A*和A-的距离。最后根据相对距离确定方案的优劣。采用加权TOPSIS法，对初始决策矩阵进行同趋化和归一化处理，计算得出相近接近度，进而得到权重排序（见表2）。
三、关于提升江苏省本科教育质量的政策建议
1. 从招生人数角度看，南京由于招生人数过多，造成了资源的不合理利用，导致其本科教育质量受到极大影响，故应控制南京高校招生的人数，提升本科教育质量；相反，无锡由于招生过少，导致资源过剩，投入并没有高效率的转化为产出，因此应当适当扩大招生。
2. 适当优化师资结构，虽然江苏省师资结构从总体上看比例趋于平均，但对于部分地区，如宿迁、泰州、盐城等地区仍然缺乏高水平的教师，政府应该合理分配人才，使各地人才得到合理利用，进一步优化各地市师资结构。
3. 从专业建设与改革和教学条件与利用方面看，南京大量的投资使其可以维持在了排名的前列，抵消了其招生人数过多对于最终结果的影响。为提升总体教育水平，政府应加大在实验室、图书馆、教学改革等方面的投入，以实现教育水平的全面发展。
4. 各地方，尤其相对落后地方的政府，应加大力度解决应届毕业生的就业问题，同时，江苏省也应该提供优惠政策，促进各地毕业生去相对落后的地区就业，利用所学知识，带动当地经济发展。
5. 从科研投入与产出方面看，各本科院校不应单方面提高科研投入，在增加投入的同时，也要提高科研转化效率，保证更多的科研投入可以转化为成果。
6. “双一流”学科建设给了各高校更高的目标和发展前景，所以“双一流”高校更要增强高等教育的竞争实力，在已有的成绩的基础上，要克服问题迎接挑战，争取在世界前沿学科争取有所突破，为国家建设作出应有的贡献。
参考文献：
[1]伊亚平，陈京荣，郑荣基.基于无量纲的加盟商优选与竞争的博弈研究[J].兰州交通大学学报，2017（02）.
[2]丛海彬.基于熵权和TOPSIS法的区域创意竞争力评价研究——以浙江省的实证研究为例[J].中国物价，2011（12）.
（作者单位：南京邮电大学。李维骁为通讯作者）