【摘 要】
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本文应用人工神经网络方法建立了桤柏混交林密度变化的神经网络模型，并与传统模型进行了比较。仿真结果表明，人工神经网络模型可适用于桤柏混交林密度变化规律描述，且优于传统模
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本文应用人工神经网络方法建立了桤柏混交林密度变化的神经网络模型，并与传统模型进行了比较。仿真结果表明，人工神经网络模型可适用于桤柏混交林密度变化规律描述，且优于传统模型，从而丰富和发展了森林稀疏规律理论
In this paper, artificial neural network method was used to establish a neural network model for the density change of mixed cypress and cypress forest, and compared with the traditional model. The simulation results show that the artificial neural network model can be applied to describe the law of density variation of mixed plantation, and is superior to the traditional model to enrich and develop the theory of sparse law of forest
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