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随着三维激光扫描技术的不断发展,将其应用于城市轨道交通变形监测中弥补传统监测手段的不足,受到越来越多的关注。三维激光扫描获取的点云数据中往往含有大量噪声,影响建模与监测精度和效率。文章研究了噪声点的处理算法并进行了实例验算,结果表明,依据测距值突变的飞点识别算法和依据三维Delaunay三角网构网的加权平滑滤波算法能有效进行点云噪声的识别和剔除,保证点云数据的准确性。