基于改进各向异性扩散的超声医学图像滤波方法

• 作 者: 谢勤彬 罗代升 宋海波
• 机 构: 四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川大学华西第一附属医院
• 出 处: 电子技术应用
• 发表日期: 2008年02期
• 关键词: 各向异性扩散 P—M模型 扩散系数 图像平滑 anisotropic diffusion P-M model diffusion coefficient

为了能有效地去除超声医学图像中的噪声,又能较好地保持图像的边缘和重要细节信息,在η-ξ正交坐标系下研究并分析了各向异性扩散模型(P-M模型)的扩散滤波机制,并在此坐标系下建立了一种新的各向异性扩散滤波方案。实验结果表明,改进的扩散模型不仅能够有效地保持图像边缘,而且还能够克服P-M模型对小尺寸噪声的敏感问题。