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由于冷连轧厚度控制系统具有非线性、大时滞的特点，在冷连轧厚度的常规PID控制中，PID控制器的参数往往针对某一种情况进行整定，很难控制冷连轧厚度始终处于一个好的状态．为此，在分析了厚度控制原理的基础上，设计了用一个2-5-1结构的BP网络实现的模糊神经网络控制器（FNNC），并将该FNNC控制器与积分作用相结合构成一个FNNC-I控制器．仿真结果表明，该FNNC-I控制器提高了系统的动态和稳态性能、抗干扰性以及鲁棒性，其控制效果优于常规PID控制器．