基于双波段植被指数（TBVI）的柑橘冠层含氮量预测及可视化研究

• 作 者: 王巧男 叶旭君 李金梦 肖宇钊 何勇
• 机 构: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,FacultyofAgricultureandLifeScienceHirosakiUniversity
• 出 处: 光谱学与光谱分析
• 发表日期: 2015年3期
• 关键词: 高光谱成像技术 养分可视化 双波段植被指数(TBVI) 温州蜜橘 Hyperspectral imagery Nutrient visualization
• 基金项目: 国家高技术研究发展计划（863计划）课题项目（2013AA102301）,国家自然科学基金项目（61071220,61273062）和浙江省重点科技创新团队项目（2011R09001-01）资助

氮素（nitrogen，N）是果树生长发育的必需重要元素，及时准确地无损检测果树的氮素水平对果实增产、合理施肥以及减少环境污染等具有重要意义。研究了基于高光谱成像技术进行柑橘冠层含氮量预测及可视化的可行性。实验采用高光谱成像光谱仪 ImSpector V10E（Spectral imaging Ltd．，Oulu，Finland）分别采集柑橘叶片实验室样本和野外整个植株冠层的高光谱图像。利用 ENVI 软件提取每个叶片样本感兴趣区域（ROI）的平均光谱数据作为整个样本的光谱数据进行分析，同时采用杜马斯燃烧