【摘 要】
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针对如何基于不平衡信贷数据对借贷人的信用进行合理准确地评估问题,基于个人信用的统计数据,提出了一种新的个人贷款信用风险的评估方法。首先,构建了个人贷款信用风险评估
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(62006068),新能源电力系统国家重点实验室开放课题资助项目(LAPS19012),河北省高等学校科学技术研究资助项目(ZD2020185,QN2020188)
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针对如何基于不平衡信贷数据对借贷人的信用进行合理准确地评估问题,基于个人信用的统计数据,提出了一种新的个人贷款信用风险的评估方法。首先,构建了个人贷款信用风险评估指标体系,结合IV模型,对各特征进行重要性分析。其次,结合模糊数学理论,设计了一种基于异类类内超平面的隶属函数。最后,结合支持向量机,构建了一种新的个人贷款信用风险评估方法——基于异类类内超平面的模糊支持向量机。结果表明:个人贷款信用风险评估的可用额度比值、逾期30~59天的次数、逾期90天及以上次数以及逾期60~89天次数这4个指标的IV值均大
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