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针对蚁群算法在公交调度网络设计时易出现的局部寻优,过早收敛导致蚁群搜索停滞的问题,提出一种结合模拟退火和蚁群算法的改进方法.该算法首先利用模拟退火算法生成合理的初始公交线路集,再将模拟退火算法的蒙特卡洛循环加入蚁群的搜索中,对目标函数进行迭代求解.
基于改进模拟退火算法的公交调度网络研究
【摘 要】
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针对蚁群算法在公交调度网络设计时易出现的局部寻优,过早收敛导致蚁群搜索停滞的问题,提出一种结合模拟退火和蚁群算法的改进方法.该算法首先利用模拟退火算法生成合理的初
【机 构】
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哈尔滨石油学院
【出 处】
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中国科技投资
【发表日期】
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2017年20期
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