【摘 要】
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为了改善电动汽车驱动电机故障诊断效率和诊断精准度,本文选择遗传算法和模糊故障诊断方法作为研究工具,设计一套新型电机故障诊断专家系统。该系统利用传感器采集电机作业状态数据,经过模糊处理,按照模糊规则,调动知识库和数据库,对电机作业状态进行诊断。测试结果显示,本系统在电机故障诊断精准度为99.8%,响应时间控制在200?滋s以内,较传统系统性能有了很大改善。
【基金项目】
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2019年广州市科技项目“电动汽车电机驱动系统的故障诊断专家系统开发”项目编号201904010118,广州南洋理工职业学院2019年校级科研课题:电动汽车电机驱动系统故障诊断推理机的设计NY-2019KYYB-26。
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为了改善电动汽车驱动电机故障诊断效率和诊断精准度,本文选择遗传算法和模糊故障诊断方法作为研究工具,设计一套新型电机故障诊断专家系统。该系统利用传感器采集电机作业状态数据,经过模糊处理,按照模糊规则,调动知识库和数据库,对电机作业状态进行诊断。测试结果显示,本系统在电机故障诊断精准度为99.8%,响应时间控制在200?滋s以内,较传统系统性能有了很大改善。
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